最新版の「PC-KEIBA Database」は、従来のデータベース機能に、データビューアーとユーザー予想の機能を追加した競馬ソフトです。「SQL」と「Python(パイソン)」を使用して、これまでの競馬ソフトで実現が難しかったデータ分析や独自の予想プログラミングが可能です。さらに、JRAと地方競馬の両方に対応しています。
【お知らせ】
競艇ファンのための「PC-KYOTEI Database」が誕生しました。「PC-KEIBA Database」の成功とノウハウを活かした競艇ソフトです。競艇に興味をお持ちの方々、ぜひ期待してください。
■PC-KYOTEI はこちら
https://pc-kyotei.com/
ソフトを使う準備
ソフトを使うために最低限必要な準備です。次の6つの手順で作業を進めてください。とても簡単です。
ファイルがダウンロードできない、ソフトが起動しない、とか困ったことがあれば「よくあるご質問」を参考にしてください。
- 動作環境のチェック
- JV-LinkとUmaConnのインストール
- PostgreSQL のインストール
- PC-KEIBA Database のインストール
- 登録対象データの設定
- セットアップデータを登録する
データを登録する
基本的に「通常データ登録」と「勝負服一括取得」だけでOKです。その他は必要に応じてご利用ください。
プログラミングの準備
競馬予想プログラミングを本格的に始める前に、このガイドでは初心者の方々を対象に、プログラマー仕様なパソコンの設定方法を詳しく説明します。
SQLやPythonのソースコードをバリバリ書こうと考えてる人にとって、重要な内容です。
SQLを実行する
機能に限りがある、他と同じ競馬ソフトの使い方を覚えて馬券の回収率が期待通りに上がると思いますか?しかし、プログラミングの可能性には限界がありません。
外部指数を使う
競馬ソフト界の標準「外部指数」で競馬予想。
- 外部指数とは
- 外部指数設定を登録する
- JRA-VANデータマイニング予想を外部指数として登録する
- 日刊コンピ指数をダウンロードする
- 外部指数ファイルを登録する
- 外部指数ファイルを出力する
- 外部指数を出馬表に表示する
自動投票機能を使う
自分の予想をプログラミングして自動投票。
自動投票機能を使う(準備編)
- 自動投票設定を登録する
- 自動投票設定をシミュレーションする
- KSC投票プラグインのインストール
- KSC投票プラグインの設定
- アカウント設定(IPAT)
- アカウント設定(楽天競馬)
- 競馬予想プログラミングに関する「投稿まとめ」
自動投票を実行する
Pythonデータ分析
Pythonの機械学習による最先端競馬予想。
LightGBMによるAI競馬予想
- LightGBMによるAI競馬予想(準備編)
- LightGBMによるAI競馬予想(二値分類)
- LightGBMによるAI競馬予想(多クラス分類)
- LightGBMによるAI競馬予想(回帰分析)
- LightGBMによるAI競馬予想(ランキング学習)
- LightGBMによるAI競馬予想(チューニング編)
- LightGBMによるAI競馬予想(Pythonデータ登録)
- LightGBMによるAI競馬予想(シミュレーション編)
- 学習データCSVを出力する
Pythonデータ分析
Pythonについては次の記事も参考にしてください。
※LightGBMによるAI競馬予想のほうがオススメです。
データを見る
メインのメニューに属する、主な画面の操作方法です。基本的な操作方法は他の画面でも同じなので参考にしてください。
よくあるご質問
ファイルがダウンロードできない、ソフトが起動しない、などのトラブルについて、よくあるご質問と対処法をまとめました。
PC-KEIBAに関するご質問・ご意見は当サイトの「フォーラム」までお願いします。
その他
- ソフトを使うために必要なサービスと月々の料金
- 会員について
- PC-KEIBA Database のアップデート
- PC-KEIBA Database のアンインストール
- PostgreSQL の最適化
- JV-Data 仕様書 (JRA-VANのサイトに移動します)
- PC-KEIBAテーブル定義書.zip (Excel版)