最新版「PC-KEIBA Database」は、従来のデータベース機能に、データビューアーとユーザー予想の機能を追加した競馬ソフトです。「SQL」と「Python(パイソン)」を使って、「TARGET」では不可能なデータ分析と回収率100％超えの競馬予想を実現できます。JRAと地方競馬に対応しています。
はじめに
このたび公開した「Ver.5.0.x.x」はソフト名を継承していますが、「Ver.4.2.0」以前の旧バージョンとは別物のプログラムです。したがって旧バージョンのユーザーも「Ver.5.0.x.x」を新規にインストールする必要があります。
PostgreSQLについても「Version 11.11」が必要です。テーブル定義も文字列型のみで一新しているので、旧バージョンでユーザーが作ったSQLも修正が必要となります。これらの対応が面倒な場合は、旧バージョンを使い続けてもらうしかありません。ただし旧バージョンは今後、サポートも提供も一切行いません。
「Ver.5.0.x.x」ではデータベース定義書のドキュメントは用意してません。マニュアルの「A5:SQL Mk-2 の初期設定」を参考に、「A5:SQL Mk-2」からその情報を取得して下さい。
ソフトを使う準備
次の8つの手順で準備を進めてください。とても簡単です。
- 動作環境のチェック
- JV-LinkとUmaConnのインストール
- PostgreSQL のインストール
- PC-KEIBA Database のインストール
- 登録対象データの設定
- セットアップデータを登録する
- 勝負服を一括取得する
データを見る
メインのメニューに属する、主な画面の操作方法です。基本的な操作方法は他の画面でも同じなので参考にしてください。
- 通常データを登録する
- レースの一覧を見る
- 今週の出馬表を見る
- 過去のレース結果を見る
- 種牡馬リーディングを見る
- 騎手リーディングを見る
- レース集計画面の使い方
- 通常データ自動更新を開始する
- 速報系データ自動更新を開始する
- 時系列オッズを登録する
外部指数を使う
競馬ソフト界の標準、外部指数で競馬予想。
SQLを使う
SQLでデータ分析。PC-KEIBA Databaseの真骨頂。
- SQL(プログラミング)は世界に通用するスキル
- あると便利な開発ツール
- A5:SQL Mk-2 の初期設定
- A5:SQL Mk-2 でSQLを実行する
- SQLファイルをまとめて実行する
- 馬毎払戻過去走データを登録する
これからSQLをバリバリ書くなら、ファイルの拡張子を表示するWindowsの設定をオススメします。設定方法は、次のGoogleの検索結果からお使いのWindows（7、 8、 8.1、 10）に合った方法を参考にしてください。→ファイルの拡張子を表示する方法
Pythonデータ分析
Pythonの機械学習による最先端競馬予想。
自動投票機能を使う(※開発中)
外部指数で自動投票。
- KSC投票プラグインのインストール
- KSC投票プラグインの設定
- 自動投票設定を登録する
- 自動投票設定をシミュレーションする
- 自動投票を実行する（テスト）
- 自動投票を実行する（本番）