全国の競馬場の平均配当を比較

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■勝ちやすい競馬場はどこ？全国の競馬場の平均配当を比較
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全国の競馬場の平均配当を比較

今回は、全国の競馬場における平均配当について調べてみます。皆さんは、競馬の平均配当をどのように計算してますか？平均の計算方法には、データの特徴を表すためのいくつかの種類があります。この記事では、算術平均と調和平均という2つの方法を使って、全国の競馬場の平均配当を比較してみます。

算術平均による平均配当

まずは「算術平均」から見てみましょう。一般的に「平均」と言われると、この算術平均を指します。全国の競馬場データを対象に、すべての式別の平均配当を算術平均で比較しました。集計期間は2007年から2023年までの17年間です。

競馬場 xxxxxxxx	レース数	出走 頭数 xxxxxx	単勝	複勝	枠連	馬連	ワイド	馬単	3連複	3連単
札幌	2760	12	928	330	2,196	4,640	1,631	9,325	16,795	103,208
函館	2640	12	955	325	2,157	4,799	1,628	9,414	16,274	103,194
福島	4056	14	1,110	369	2,245	6,353	2,094	13,030	24,446	155,719
新潟	5591	14	1,049	358	2,112	6,012	2,021	11,982	24,190	155,345
東京	8861	14	1,011	354	2,027	5,866	1,984	11,741	23,776	153,157
中山	8208	14	1,006	353	2,104	6,100	1,987	12,144	24,020	148,310
中京	5244	14	1,047	358	2,144	5,936	2,062	11,675	25,345	151,304
京都	7749	13	1,020	352	2,175	5,631	1,897	11,337	22,811	147,668
阪神	8784	13	1,024	350	2,116	5,587	1,891	11,133	21,731	136,874
小倉	4824	14	1,050	362	2,103	5,673	2,040	11,520	23,620	148,758
門別	13990	9	625	231	1,643	2,185	908	4,631	5,659	35,330
盛岡	11529	9	667	232	1,723	2,246	824	4,864	5,560	38,951
水沢	12136	9	631	229	1,689	2,143	807	4,568	5,375	35,303
浦和	10139	10	784	258	1,834	3,066	1,101	6,416	8,385	54,974
船橋	10775	10	748	260	1,756	3,068	1,117	6,248	9,302	59,719
大井	19713	12	916	313	1,993	4,675	1,634	9,620	16,629	111,623
川崎	12176	11	793	272	1,913	3,404	1,225	7,045	10,275	66,788
金沢	15612	9	615	231	1,594	2,092	826	4,924	5,012	35,378
笠松	16618	8	583	208	1,457	1,822	702	4,023	4,022	27,448
名古屋	22290	9	616	213	1,520	1,925	804	4,306	4,731	31,732
園田	28949	10	701	242	1,741	2,669	983	5,553	6,950	45,987
姫路	2234	10	744	238	1,625	2,594	916	5,314	6,317	41,130
高知	19581	9	610	227	1,680	2,145	828	4,555	5,098	33,857
佐賀	19698	9	614	229	1,733	2,092	801	4,474	4,914	33,403
帯広	29573	9	659	231	1,799	2,184	816	4,544	4,844	30,289

東京競馬場の馬連の算術平均は 5,866円。3連単は 153,157円と、かなり高くないですか？算術平均は、単純にデータの合計をデータの個数で割ったものなので、極端な「外れ値」があるとその影響を大きく受けます。

例えば3連単を買うとき、数千円の配当と数百万円の配当が同じ頻度で当たると考えるのは、非現実的です。高額配当ほど出現する確率は低いので、払戻金が一定になるように重み付けした調和平均で計算する方が実用的です。

さらに言えば、「合成オッズ」で馬券を買うのが理にかなってるなら、同じ考え方で平均配当を集計しろ、って話。

調和平均による平均配当

次に、「調和平均」を使った平均配当を見てみましょう。調和平均は、数値の逆数の平均を取り、その逆数を計算する方法です。この方法は、極端な値の影響を減らすことができます。

集計期間は同じく、2007年から2023年までの17年間です。出走頭数も調和平均で集計しました。

競馬場 xxxxxxxx	レース数	出走 頭数 xxxxxx	単勝	複勝	枠連	馬連	ワイド	馬単	3連複	3連単
札幌	2760	12	394	200	813	1,103	553	2,012	2,244	10,486
函館	2640	11	394	199	825	1,113	549	2,026	2,264	10,565
福島	4056	14	450	218	920	1,426	697	2,644	3,373	16,297
新潟	5591	14	426	211	868	1,339	650	2,446	3,036	14,093
東京	8861	14	393	203	793	1,157	587	2,072	2,465	11,129
中山	8208	14	398	205	794	1,176	606	2,105	2,659	11,942
中京	5244	13	414	209	859	1,288	629	2,332	2,810	12,987
京都	7749	13	392	201	780	1,097	563	1,984	2,330	10,577
阪神	8784	13	384	199	787	1,087	551	1,946	2,225	9,938
小倉	4824	13	419	211	863	1,268	634	2,316	2,843	13,077
門別	13990	9	261	157	516	548	324	944	868	3,455
盛岡	11529	9	265	161	521	558	333	944	925	3,459
水沢	12136	9	259	159	525	549	328	919	897	3,322
浦和	10139	10	312	174	659	812	434	1,443	1,533	6,629
船橋	10775	10	301	173	639	775	419	1,354	1,446	6,017
大井	19713	12	351	194	774	1,044	555	1,863	2,304	9,926
川崎	12176	10	319	179	703	859	458	1,529	1,687	7,239
金沢	15612	9	233	153	439	470	298	768	765	2,698
笠松	16618	8	229	145	394	419	264	701	626	2,271
名古屋	22290	9	228	145	398	421	275	697	641	2,270
園田	28949	9	268	163	536	630	363	1,049	1,123	4,519
姫路	2234	9	285	166	574	690	370	1,175	1,176	4,791
高知	19581	9	233	152	444	436	286	709	677	2,241
佐賀	19698	8	237	154	474	481	302	785	779	2,653
帯広	29573	8	349	173	766	830	405	1,502	1,347	5,818

東京競馬場の馬連の調和平均は 1,157円です。算術平均の 5,866円と比べると大きく下がってます。

競馬をある程度やったことがある人なら、実際のイメージに近いのは算術平均ではなく、調和平均のデータではないでしょうか？

調和平均は、極端な「外れ値」が含まれるデータ、例えば、収益率やスピードの平均を計算する場合によく使われます。そのため、競馬や競艇の払戻金の集計にも適しています。

データは福島の平均配当の高さが他の競馬場を圧倒してます。福島が荒れやすい件については、新聞と赤ペンで馬券を買ってるオジさんたちも場外馬券売場でボヤいてますが（笑）地方競馬は出走頭数の少なさから、馬券の組み合わせ数が少なくなるため、JRAと比較して平均配当が低くなるのは当然です。

しかし、笠松と名古屋の3連単が2,000円台前半と異常に低いのはなぜでしょうか？ 次のGoogleの検索結果を参考にしてください。→笠松競馬 八百長

算術平均と調和平均の違い

算術平均と調和平均の違いを簡単に説明します。

算術平均

「算術平均」は、数値の合計をデータの個数で割ったものです。一般的に「平均」と言われると、この算術平均を指します。

数値が3つ(1, 2, 3)の場合、算術平均は (1 + 2 + 3) / 3 = 2 です。
SQLで書くと、

avg(value)

調和平均

「調和平均」は、数値の逆数の平均の逆数を取ったものです。特に、極端に大きな値や小さな値がある場合に適しています。

数値が3つ(1, 2, 3)の場合、調和平均は 3 / (1/1 + 1/2 + 1/3) = 1.636 です。
SQLで書くと、

count(*) / sum(1 / value)

違いのポイント

• 算術平均はデータの合計を重視します。
• 調和平均はデータの逆数を重視し、極端な値の影響を減らします。

この記事のデータ作成に使用したSQLを有料会員に公開しています。ユーザーがカスタマイズして利用することも可能ですし、SQLを学習したい方の参考にもなります。

なお今回、集計結果は1つのSQLでまとめて出力することも可能ですが、あまりにもSQLが長くなるので式別ごとにファイルを分割しました。この記事の集計結果はそれぞれを表計算ソフトでまとめたものです。

SQLファイルのダウンロードと使い方