この記事は「前走単勝人気順」がテーマのデータ分析です。前走は1番人気だったけど負けてしまい、今回は人気が落ちてるってパターンはよくありますよね?その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集計してみました。
- JRA 2014年~2019年
- 重賞競走(平地)とリステッド競走
この条件にした理由は、重賞レースしか馬券は買わないって人のためになるデータにすることと、出走馬のレベルがある程度同じレースだけで集計したいからです。前走1番人気だったけど今回は昇級戦っていうのをなるべく混ぜずに、テーマである「前走単勝人気順」データの精度を高めたいからです。対象となったレースは824件。結果はこちら。
前走単勝人気順 | 1着回数 | 2着回数 | 3着回数 | 出現数 | 単勝回収率 | 馬連回収率 | 3連複回収率 |
01 | 276 | 221 | 178 | 1862 | 87 | 67 | 85 |
02 | 145 | 130 | 123 | 1404 | 78 | 67 | 59 |
03 | 84 | 105 | 88 | 1191 | 80 | 63 | 47 |
04 | 66 | 65 | 93 | 1091 | 74 | 56 | 46 |
05 | 62 | 58 | 59 | 953 | 74 | 61 | 62 |
06 | 47 | 51 | 51 | 879 | 71 | 59 | 50 |
07 | 25 | 36 | 37 | 735 | 55 | 41 | 60 |
08 | 24 | 25 | 38 | 677 | 50 | 34 | 48 |
09 | 18 | 28 | 22 | 568 | 66 | 59 | 111 |
10 | 15 | 21 | 25 | 535 | 53 | 42 | 36 |
11 | 10 | 17 | 28 | 493 | 30 | 33 | 43 |
12 | 14 | 17 | 25 | 404 | 56 | 40 | 29 |
13 | 7 | 10 | 10 | 339 | 48 | 45 | 64 |
14 | 5 | 11 | 9 | 300 | 48 | 59 | 147 |
15 | 3 | 3 | 6 | 231 | 22 | 15 | 22 |
16 | 0 | 3 | 3 | 185 | 0 | 3 | 42 |
17 | 4 | 1 | 1 | 94 | 113 | 89 | 66 |
18 | 1 | 1 | 4 | 53 | 72 | 17 | 19 |
前走で1番人気だった馬の単勝回収率と3連複回収率が前走の上位人気馬と比較して飛び抜けてますね。特に3連複回収率なんかは還元率を超えるスゴい数字です。このデータは、単純に前走の単勝人気順だけで集計したので、ここへさらに「前走負けた馬」ってフィルタも加えたら、もっとスゴい数字になるはずです。馬券を買う際の参考にしてください。
「馬連回収率」とは馬連を総流しで買い続けた場合の数字です。つまり、その馬が2着以内に入れば馬券は的中っていう計算です。「3連複回収率」も馬連と同じ、総流しで買い続けてその馬が3着以内なら的中です。経験的に連勝式の回収率は、還元率を超えていれば「買い」のパターンです。JRA馬連なら77.5%以上といったように。なぜなら総流しで馬券を毎回買うことなんて現実的にありませんから。見込みのある実力馬だけに相手を絞って買いますよね?
勝率や単勝回収率は、同じ条件に該当する馬が複数出走するレースでは、あまり意味を持ちません。なぜなら、同じ条件の馬同士で星の潰しあいをするからです。例えば、「オークスは牝馬の勝率が100%」と言ってるようなもんです。なので、勝率や単勝回収率はあくまで目安としてください。
この記事のデータ作成に使用したSQLを有料会員に公開しています。ユーザーがカスタマイズして利用することも可能ですし、SQLを学習したい方の参考にもなります。
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