前走着順別データ分析

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■前走着順が示す勝利の兆しをデータで完全解説
https://youtu.be/Je9GroM0OnM

前走着順別データ分析

この記事では、「PC-KEIBA Database」を使って、前走着順別による勝率と回収率を、トラックごとに分類してデータ分析しました。

前走着順だけでは、同じ条件に該当する馬が複数いる場合もあるため、データ分析の意味がありません。そのため、コンピ指数が提供されている2007年から現在（2024年8月）までのJRA全レースを対象に、コンピ指数の1位馬に限定して調査を行いました。

コンピ指数を使う理由は、単勝人気順では馬券購入時とレース確定後で結果が異なることがあるためです。競馬予想データには一貫した基準を用いることが重要です。また、コンピ指数の人気順が単勝人気順とほぼ一致することは「コンピ指数順位別データ分析」の記事で証明されています。

ちなみに、同じ期間（～2024年4月）に集計したコンピ指数1位馬の全体データは次の通りです。

順位 xxxxxx	出現数 xxxxxxxx	単勝 オッズ xxxxxxxx	勝率	連対率 xxxxxxxx	複勝率 xxxxxxxx	単勝 回収率 xxxxxxxx	複勝 回収率 xxxxxxxx
1	59873	2.5	31%	49%	62%	79%	83%

前走着順別データ分析（芝）

今走 ﾄﾗｯｸ xxxxxxxx	前走 着順 xxxxxx	出現数 xxxxxxxx	勝率	連対率 xxxxxxxx	複勝率 xxxxxxxx	単勝 回収率 xxxxxxxx	複勝 回収率 xxxxxxxx
芝	1	3567	33%	51%	64%	83%	86%
芝	2	9276	32%	52%	64%	76%	82%
芝	3	4910	29%	47%	61%	78%	82%
芝	4	2713	26%	45%	58%	77%	81%
芝	5	1644	25%	42%	54%	78%	80%
芝	6	995	30%	46%	56%	94%	85%
芝	7	638	25%	41%	51%	80%	77%
芝	8	520	23%	43%	55%	77%	87%
芝	9	393	20%	40%	51%	72%	82%
芝	10	281	25%	41%	56%	94%	94%
芝	11	179	20%	37%	49%	64%	81%
芝	12	143	18%	44%	55%	69%	99%
芝	13	115	25%	37%	53%	92%	89%
芝	14	91	20%	28%	39%	63%	64%
芝	15	85	22%	35%	43%	68%	70%
芝	16	53	30%	49%	54%	86%	91%
芝	17	33	24%	30%	36%	77%	66%
芝	18	16	12%	18%	31%	32%	47%

芝において、前走の着順が1着だった馬は、勝率33%、連対率51%、複勝率64%と非常に高いパフォーマンスを示しています。これは全体データの勝率31%、連対率49%、複勝率62%を上回る結果であり、前走で1着だった馬の信頼性が高いことが分かります。また、前走2着の馬も同様に高い成績を残しており、勝率32%、連対率52%、複勝率64%となっています。

一方で、前走着順が下がるにつれてパフォーマンスも徐々に低下していきますが、前走6着までの馬は全体データと比較してもほぼ同等かそれ以上の成績を維持しています。特に、前走6着の馬は勝率30%、連対率46%、複勝率56%であり、単勝回収率94%、複勝回収率85%という非常に高い数値を示しています。

前走着順別データ分析（ダート）

今走 ﾄﾗｯｸ xxxxxxxx	前走 着順 xxxxxx	出現数 xxxxxxxx	勝率	連対率 xxxxxxxx	複勝率 xxxxxxxx	単勝 回収率 xxxxxxxx	複勝 回収率 xxxxxxxx
ダート	1	2466	32%	50%	60%	77%	82%
ダート	2	11665	35%	55%	68%	76%	84%
ダート	3	5745	30%	49%	63%	78%	83%
ダート	4	2791	27%	47%	59%	80%	84%
ダート	5	1582	27%	46%	57%	83%	84%
ダート	6	956	26%	43%	55%	84%	85%
ダート	7	633	26%	42%	55%	88%	86%
ダート	8	432	27%	45%	55%	89%	85%
ダート	9	326	24%	40%	52%	75%	89%
ダート	10	228	22%	39%	53%	78%	86%
ダート	11	170	22%	37%	48%	79%	83%
ダート	12	142	25%	40%	48%	108%	78%
ダート	13	124	20%	29%	36%	66%	60%
ダート	14	84	27%	42%	51%	101%	85%
ダート	15	67	31%	46%	56%	95%	167%
ダート	16	53	24%	41%	52%	78%	80%
ダート	17	4	0%	25%	25%	0%	47%
ダート	18	2	50%	50%	50%	160%	90%

ダートでは、前走1着の馬の勝率は32%、連対率50%、複勝率60%で、全体データよりもやや高い成績を示しています。前走2着の馬はさらに優れた成績を残しており、勝率35%、連対率55%、複勝率68%と非常に高いパフォーマンスを発揮しています。

前走着順が3着から6着の馬も、全体データと比較しても良好な成績を維持しており、特に前走6着の馬は単勝回収率84%、複勝回収率85%と高いリターンを示しています。前走8着以降の馬は全体的に成績が落ちるものの、それでも勝率や連対率は全体データと比較してもそれほど大きく劣っていないことが分かります。

前走着順別データ分析（障害）

今走 ﾄﾗｯｸ xxxxxxxx	前走 着順 xxxxxx	出現数 xxxxxxxx	勝率	連対率 xxxxxxxx	複勝率 xxxxxxxx	単勝 回収率 xxxxxxxx	複勝 回収率 xxxxxxxx
障害	1	281	36%	54%	65%	81%	83%
障害	2	880	35%	53%	68%	73%	82%
障害	3	468	35%	57%	68%	89%	88%
障害	4	227	34%	54%	66%	98%	90%
障害	5	124	25%	41%	56%	77%	79%
障害	6	71	32%	43%	54%	95%	79%
障害	7	32	15%	31%	43%	49%	66%
障害	8	27	25%	44%	66%	78%	103%
障害	9	30	23%	40%	50%	71%	74%
障害	10	17	23%	29%	64%	82%	100%
障害	11	20	35%	50%	65%	88%	95%
障害	12	7	42%	71%	71%	124%	92%
障害	13	7	42%	42%	42%	127%	68%
障害	14	10	20%	40%	60%	62%	97%
障害	15	5	20%	80%	80%	64%	126%
障害	16	2	0%	50%	50%	0%	85%
障害	17	1	0%	0%	0%	0%	0%
障害	18	1	0%	0%	0%	0%	0%

障害レースにおいては、前走1着の馬が特に優れた成績を残しており、勝率36%、連対率54%、複勝率65%という結果を示しています。これは全体データの勝率31%、連対率49%、複勝率62%を大きく上回っており、前走1着の馬の信頼性が非常に高いことが分かります。

前走2着から4着の馬も同様に高いパフォーマンスを発揮しており、特に前走3着の馬は勝率35%、連対率57%、複勝率68%と非常に優秀な成績を収めています。前走着順が下がるにつれてパフォーマンスは低下するものの、前走6着までの馬は全体データと比較しても高い成績を維持しています。

まとめ

全体的に見て、前走で好成績を収めた馬は今走でも高いパフォーマンスを発揮する傾向が強いことが分かります。特に前走1着から3着の馬は非常に高い信頼性を持ち、芝、ダート、障害いずれのトラックにおいても安定した成績を残しています。また、前走の着順がやや下位であっても、6着以内の馬は全体データと比較しても高い成績を示しており、注目すべき存在と言えます。

このデータ分析から、競馬予想において前走の着順が重要な指標であることが明確になりました。特にコンピ指数1位馬の中でも、前走で上位の着順を収めた馬を中心に馬券を購入することで、高いリターンが期待できるでしょう。

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