前走着順別データ分析

この記事は新聞の馬柱でも注目度が高い「前走着順」がテーマのデータ分析です。その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集計してみました。

JRA 2014年～2019年
重賞競走(平地)とリステッド競走
2歳戦を除く

この条件にした理由は、重賞レースしか馬券は買わないって人のためになるデータにすることと、出走馬のレベルがある程度同じレースだけで集計したいからです。前走1着だったけど今回は昇級戦っていうのをなるべく混ぜずに、テーマである「前走着順」データの精度を高めたいからです。対象となったレースは740件。結果はこちら。

前走着順	1着回数	2着回数	3着回数	出現数	単勝回収率	馬連回収率	3連複回収率
01	243	223	203	2464	59	60	71
02	107	116	96	1073	81	67	47
03	72	67	85	880	69	46	67
04	62	56	67	811	78	61	84
05	58	60	54	766	76	68	112
06	36	31	41	661	68	41	50
07	24	36	29	641	47	46	49
08	30	29	24	577	74	44	38
09	26	29	15	546	122	68	42
10	16	20	22	490	35	53	42
11	15	22	25	435	84	63	66
12	12	15	15	402	21	28	31
13	10	7	16	337	48	47	127
14	5	3	15	315	18	15	21
15	8	5	9	265	78	51	66
16	5	9	8	181	66	46	43
17	3	4	3	99	87	84	43
18	1	2	1	56	94	22	27

このデータを見ると、前走の1着馬も2着馬も出現数に対してほぼ同じ確率で2着以内なので、単勝と馬連でどちらの馬を買うか迷ったら、前走の1着馬よりも回収率が高い2着馬を選んだほうが得、ということです。3連複の場合は前走4着馬か5着馬から買うのが美味しいみたいです。馬券を買う際の参考にしてください。

「馬連回収率」とは馬連を総流しで買い続けた場合の数字です。つまり、その馬が2着以内に入れば馬券は的中っていう計算です。「3連複回収率」も馬連と同じ、総流しで買い続けてその馬が3着以内なら的中です。経験的に連勝式の回収率は、還元率を超えていれば「買い」のパターンです。JRA馬連なら77.5%以上といったように。なぜなら総流しで馬券を毎回買うことなんて現実的にありませんから。見込みのある実力馬だけに相手を絞って買いますよね？

「着回数」は、同じ条件に該当する馬が同じレースに何頭か出走する場合、あまり意味が無い数字になります。同じ条件の馬が星の潰しあいをするからです。例えば「オークスは牝馬の勝率100％」と言ってるようなもんです。なので「着回数」の数字はあくまで目安としてください。

最後に。この記事のデータ作成に使用したSQLを有料会員に公開しています。ユーザーがカスタマイズして利用することも可能ですし、SQLを学習したい方の参考にもなります。

SQLファイルのダウンロードと使い方

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