トラック別距離変更データ分析

この記事は「距離変更」がテーマのデータ分析です。今走の競走条件を知らない競走馬たちが、前走からどのような競走条件の変化によって好走するのか検証します。その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集計してみました。

JRA 2015年～2019年
前走から90日以内に出走した馬
前走と今走の距離の差が2F以内の馬
前走と今走のトラックが同じ馬（芝→芝、ダート→ダート）
出走馬の性別でグループ化（牡・ｾﾝ、牝）
距離変更でグループ化（延長、短縮、同距離）
今走のコンピ指数順位（1位～8位）でグループ化

この条件にした理由は、巷でやってるような「延長・短縮・同距離」のグループ化だけではあまりにも抽象的すぎて、同じレースで同じ条件の馬が星を潰しあって、実際の競馬予想では全く役に立たない数字になるからです。なので私は、まず出走馬の性別で分類、さらに「大方がある程度勝負になると見込んでる馬」、ここでは「コンピ指数8位以内の馬」に分類して集計します。コンピ指数を使う理由は、単勝人気順では投票前とレース確定後で結果が違ってしまう場合があるからです。コンピ指数の人気順が単勝人気順とほぼ一致するというのは他の記事で証明済み。

結果はこちら。先ず牡・ｾﾝ馬の芝から。データが多いので見づらいですが、最後に結論をまとめてます。

性別	距離変更	コンピ指数順位	1着回数	2着回数	3着回数	出現数	単勝回収率	馬連回収率	3連複回収率
牡	延長	1	321	179	131	986	81	70	60
牡	延長	2	197	184	133	1019	79	74	62
牡	延長	3	155	149	152	1100	82	58	66
牡	延長	4	112	139	144	1068	91	68	71
牡	延長	5	73	106	107	1044	80	72	61
牡	延長	6	55	90	97	1119	59	56	54
牡	延長	7	41	67	71	1054	87	63	36
牡	延長	8	29	38	53	1016	74	48	39
牡	短縮	1	328	180	126	990	86	76	62
牡	短縮	2	183	182	143	978	78	69	61
牡	短縮	3	127	139	147	977	72	61	54
牡	短縮	4	116	123	105	935	94	73	48
牡	短縮	5	72	79	104	947	75	64	48
牡	短縮	6	43	73	80	881	62	70	65
牡	短縮	7	31	58	62	903	51	56	71
牡	短縮	8	25	36	58	887	80	51	57
牡	同距離	1	706	423	294	2311	76	75	64
牡	同距離	2	359	407	285	2170	67	65	53
牡	同距離	3	255	285	270	2005	74	59	59
牡	同距離	4	194	211	242	1942	72	65	59
牡	同距離	5	140	168	205	1859	76	61	58
牡	同距離	6	91	114	150	1751	75	55	47
牡	同距離	7	68	95	119	1593	72	71	58
牡	同距離	8	56	63	87	1510	75	40	43

続いて牝馬の芝。

性別	距離変更	コンピ指数順位	1着回数	2着回数	3着回数	出現数	単勝回収率	馬連回収率	3連複回収率
牝	延長	1	163	96	54	519	84	81	48
牝	延長	2	99	99	80	599	71	61	57
牝	延長	3	98	92	73	600	99	61	54
牝	延長	4	69	71	77	674	82	54	53
牝	延長	5	40	67	66	696	61	52	33
牝	延長	6	30	45	55	669	59	45	40
牝	延長	7	24	33	48	694	63	52	94
牝	延長	8	11	30	56	737	47	29	42
牝	短縮	1	196	120	98	670	76	83	84
牝	短縮	2	117	115	85	663	83	76	60
牝	短縮	3	97	112	78	684	89	100	72
牝	短縮	4	50	71	75	604	70	52	52
牝	短縮	5	55	61	59	644	82	75	53
牝	短縮	6	35	54	58	600	75	71	72
牝	短縮	7	36	37	48	640	95	55	36
牝	短縮	8	17	27	29	586	75	46	52
牝	同距離	1	437	273	219	1544	72	65	63
牝	同距離	2	258	263	201	1485	77	66	54
牝	同距離	3	176	209	179	1453	74	62	53
牝	同距離	4	127	168	155	1459	70	58	66
牝	同距離	5	111	129	123	1429	83	62	65
牝	同距離	6	90	92	148	1384	86	71	70
牝	同距離	7	75	71	102	1318	95	63	72
牝	同距離	8	49	53	74	1161	106	66	67

次は牡・ｾﾝ馬のダート。

性別	距離変更	コンピ指数順位	1着回数	2着回数	3着回数	出現数	単勝回収率	馬連回収率	3連複回収率
牡	延長	1	308	162	141	962	81	68	64
牡	延長	2	187	191	150	1069	77	81	85
牡	延長	3	123	130	113	999	76	78	65
牡	延長	4	108	109	103	1054	84	89	67
牡	延長	5	70	93	88	1053	68	73	48
牡	延長	6	58	74	77	1122	77	60	53
牡	延長	7	50	63	86	1106	79	60	71
牡	延長	8	32	51	73	1106	69	52	48
牡	短縮	1	338	191	150	1064	83	73	60
牡	短縮	2	194	191	147	1056	83	72	63
牡	短縮	3	118	146	157	1063	73	72	67
牡	短縮	4	113	130	107	1007	92	94	80
牡	短縮	5	81	103	112	998	78	56	56
牡	短縮	6	55	62	82	994	77	67	58
牡	短縮	7	44	79	70	976	69	63	48
牡	短縮	8	31	48	65	955	77	64	51
牡	同距離	1	950	591	453	3055	75	67	63
牡	同距離	2	518	504	407	2754	82	77	62
牡	同距離	3	329	366	335	2550	81	68	59
牡	同距離	4	245	272	275	2417	82	73	63
牡	同距離	5	175	213	240	2359	78	66	62
牡	同距離	6	139	172	207	2232	81	53	57
牡	同距離	7	81	140	185	2095	64	56	51
牡	同距離	8	69	116	119	1919	87	96	77

次は牝馬のダート。

性別	距離変更	コンピ指数順位	1着回数	2着回数	3着回数	出現数	単勝回収率	馬連回収率	3連複回収率
牝	延長	1	97	69	39	352	76	65	51
牝	延長	2	61	70	69	406	66	83	88
牝	延長	3	65	66	50	460	94	88	78
牝	延長	4	42	60	56	475	81	107	58
牝	延長	5	38	37	52	505	87	78	88
牝	延長	6	20	31	41	504	55	40	95
牝	延長	7	16	26	26	516	77	72	32
牝	延長	8	13	20	22	542	47	24	33
牝	短縮	1	122	92	53	417	82	74	56
牝	短縮	2	84	64	60	421	93	94	88
牝	短縮	3	58	62	57	452	75	62	54
牝	短縮	4	44	46	53	427	82	75	74
牝	短縮	5	38	31	46	469	69	32	31
牝	短縮	6	24	39	42	452	67	71	47
牝	短縮	7	23	32	27	481	81	95	58
牝	短縮	8	19	26	26	487	85	71	35
牝	同距離	1	402	288	168	1374	71	64	61
牝	同距離	2	216	213	151	1267	73	82	62
牝	同距離	3	128	156	177	1200	65	70	57
牝	同距離	4	108	125	139	1186	79	60	74
牝	同距離	5	85	101	115	1112	84	83	66
牝	同距離	6	73	68	91	1066	87	59	56
牝	同距離	7	51	60	78	1076	86	46	46
牝	同距離	8	25	50	67	1016	66	50	43

まとめると回収率から見た「買い」のパターンは、次の3つです。

牝馬の芝・距離短縮の人気上位馬
牡馬のダート・距離延長の人気上位馬
牝馬のダート・距離延長の人気上位馬

ダートの「距離延長」の数字の良さが目立ちます。しかし、ネットや馬券攻略本では「距離短縮」が有利だ！みたいな記事をやたら見かけますが、それはなぜか？延長と短縮を比較するとデータ数では延長のほうが圧倒的に多いから。延長と短縮の2パターンだけで抽象的に集計したら、データ数の多い「距離延長」の数字が低くなるに決まってるじゃないすか。何度も言ってるように比較する条件が抽象的すぎると、同じレースで同じ条件の馬が星の潰しあいをしてるんです。例えば、クラシック戦線に距離短縮で出走する馬が何頭いてるんや、っていう話。そもそもが集計の方法を間違ってるんです。この記事のように、それぞれのレースでユニークになるような（一意性の高い）条件で比較しないとデータとして全く意味がないんです。ただし、延長を好むか短縮を好むかは競走馬の状態によって違うから、このデータも一概に妥当であると言えないですけどね。馬券を買う際の参考にしてください。

「馬連回収率」とは馬連を総流しで買い続けた場合の数字です。つまり、その馬が2着以内に入れば馬券は的中っていう計算です。「3連複回収率」も馬連と同じ、総流しで買い続けてその馬が3着以内なら的中です。経験的に連勝式の回収率は、還元率を超えていれば「買い」のパターンです。JRA馬連なら77.5%以上といったように。なぜなら総流しで馬券を毎回買うことなんて現実的にありませんから。見込みのある実力馬だけに相手を絞って買いますよね？

最後に。この記事のデータ作成に使用したSQLを有料会員に公開しています。ユーザーがカスタマイズして利用することも可能ですし、SQLを学習したい方の参考にもなります。