コンピ指数順位 組番別データ分析

コンピ指数順位による組番がどの程度有効かを調査しました。このために、以前に公開したプログラミング記事「コンピ指数順位 組番別データを作成するプロシージャ」を活用し、コンピ指数順位に基づく組番別の出現率と回収率を分析しました。調査の対象は2007年から現在（2023年8月6日）までのJRA全レースとしました。

コンピ指数順位 組番別データ分析

以下に、3連単・3連複・馬単・馬連の出現率ベスト20データを示します。

この記事のデータ作成に使用したSQLを使えば、3連単・3連複・馬単・ワイド・馬連・複勝・単勝、全ての組番のランキングを表示できます。

3連単 出現率ベスト20

3連複 出現率ベスト20

順位1	順位2	順位3	回収率	出現率	レコード数
1	2	3	74	7.82	56714
1	2	4	78	5.72	56723
1	2	5	74	4.17	56693
1	3	4	72	3.78	56734
1	2	6	73	3.11	56659
1	3	5	70	2.73	56703
1	2	7	76	2.45	56503
2	3	4	73	2.29	56724
1	3	6	75	2.17	56671
1	4	5	68	2.05	56715
1	2	8	77	1.84	56080
2	3	5	77	1.8	56694
1	4	6	73	1.69	56682
1	3	7	70	1.58	56515
1	2	9	80	1.37	54928
1	5	6	74	1.32	56652
2	3	6	70	1.29	56664
1	4	7	72	1.26	56526
2	4	5	71	1.25	56702
1	3	8	72	1.16	56092

馬単 出現率ベスト20

順位1	順位2	回収率	出現率	レコード数
1	2	76	8.39	56858
2	1	77	5.96	56858
1	3	72	5.65	56869
1	4	74	4.36	56880
3	1	75	3.74	56869
1	5	70	3.22	56850
2	3	71	2.94	56862
3	2	78	2.71	56862
1	6	73	2.58	56815
4	1	72	2.46	56880
2	4	75	2.31	56869
1	7	70	1.92	56661
4	2	79	1.91	56869
5	1	73	1.88	56850
2	5	70	1.74	56839
3	4	74	1.54	56880
1	8	74	1.52	56236
6	1	75	1.44	56815
4	3	73	1.42	56880
5	2	79	1.39	56839

馬連 出現率ベスト20

順位1	順位2	回収率	出現率	レコード数
1	2	78	14.34	56858
1	3	76	9.38	56869
1	4	76	6.82	56880
2	3	75	5.65	56862
1	5	74	5.09	56850
2	4	78	4.21	56869
1	6	77	4.02	56815
2	5	74	3.12	56839
1	7	73	2.97	56661
3	4	73	2.96	56880
2	6	73	2.36	56807
3	5	73	2.27	56848
1	8	74	2.23	56236
2	7	75	1.83	56647
1	9	78	1.75	55079
4	5	67	1.7	56858
3	6	67	1.67	56819
4	6	70	1.44	56828
2	8	82	1.41	56227
1	10	79	1.31	53176

だいたい予想通りの結果になりましたが、他の方々がこの結果にどのような感想を持つのか気になります。

この記事のデータ作成に使用したSQLを有料会員に公開しています。ユーザーがカスタマイズして利用することも可能ですし、SQLを学習したい方の参考にもなります。この記事のデータ作成に使用したSQLを使えば、3連単・3連複・馬単・ワイド・馬連・複勝・単勝、全ての組番のランキングを表示できます。

SQLファイルのダウンロードと使い方