前走1着馬をタイム差別で分析

この記事は前走1着馬に焦点を当てた「タイム差」がテーマのデータ分析です。ひとくちに1着と言ってもハナ差から5馬身差まで色々あります。そこで前走1着馬を(2着馬との)タイム差で分類し、その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集計してみました。

JRA 2015年～2019年
芝・ダート競走
前走確定着順＝1着
トラックでグループ化（芝、ダート）
前走タイム差でグループ化

この条件にした理由は、他の記事のように芝とダートでは異なる傾向が出ることが多いからです。出現数100件以上のデータだけ載せてます。前走タイム差は3桁の文字列になっており、001＝0.1秒差の意味です。タイム差3秒とかいうデータまでありましたが障害帰りかな？

結果はこちら。先ず芝から。

トラック	前走タイム差	1着回数	2着回数	3着回数	出現数	単勝回収率	馬連回収率	3連複回収率
芝	-000	234	229	236	2772	69	74	73
芝	-001	198	184	179	2009	90	66	51
芝	-002	264	224	200	2058	81	71	59
芝	-003	137	112	83	996	63	60	66
芝	-004	83	71	45	529	73	57	48
芝	-005	53	35	30	308	92	56	39
芝	-006	33	28	20	222	50	48	50
芝	-007	20	12	12	160	117	56	48

続いてダート。

トラック	前走タイム差	1着回数	2着回数	3着回数	出現数	単勝回収率	馬連回収率	3連複回収率
ダート	-000	111	115	121	2003	53	47	47
ダート	-001	90	88	109	1487	55	63	67
ダート	-002	93	107	104	1477	55	49	42
ダート	-003	73	77	80	956	67	51	84
ダート	-004	65	67	55	649	63	42	39
ダート	-005	50	49	29	443	68	119	85
ダート	-006	38	36	26	379	65	65	77
ダート	-007	36	25	23	293	55	39	35
ダート	-008	29	24	12	231	48	81	39
ダート	-009	19	7	8	140	40	41	31
ダート	-010	16	10	15	132	67	39	28

圧勝するほど勝率が高くなるのかと思ったら芝は0.4秒差以上から高くなりつつあるものの、ダートはどのタイム差でも大きく変わらない。タイム差だけで集計すると同じレースで同じ条件の馬が星を潰しあうためか。あるいは、前走圧勝＝前走のレベル低すぎ、とも受け取れますからね。ダートは単勝回収率でも、芝と比べるとかなりヒドい数字。人気になりやすい前走1着馬だから全体的に儲からないってのもありますが。馬券を買う際の参考にしてください。

「馬連回収率」とは馬連を総流しで買い続けた場合の数字です。つまり、その馬が2着以内に入れば馬券は的中っていう計算です。「3連複回収率」も馬連と同じ、総流しで買い続けてその馬が3着以内なら的中です。経験的に連勝式の回収率は、還元率を超えていれば「買い」のパターンです。JRA馬連なら77.5%以上といったように。なぜなら総流しで馬券を毎回買うことなんて現実的にありませんから。見込みのある実力馬だけに相手を絞って買いますよね？

「着回数」は、同じ条件に該当する馬が同じレースに何頭か出走する場合、あまり意味が無い数字になります。同じ条件の馬が星の潰しあいをするからです。例えば「オークスは牝馬の勝率100％」と言ってるようなもんです。なので「着回数」の数字はあくまで目安としてください。

最後に。この記事のデータ作成に使用したSQLを有料会員に公開しています。ユーザーがカスタマイズして利用することも可能ですし、SQLを学習したい方の参考にもなります。