2023年2月に発売された「コーナーロス激走！馬券術」という本を知ってますか？この本を要約すると、前走で外を回って負けた馬は過小評価されている、という話です。それを確かめるために、直前に公開したプログラミング記事「【コーナーロス】レース詳細のコーナー通過順位を馬番単位に展開するプロシージャ」を使っていろいろ調べました。
この記事のデータは、すべて2018～2022年の5年分で集計しています。
今回は「コーナーロス」の著者が推奨する「3角」でデータ集計のサンプルを公開していますが、「JRA-VANデータラボ」と「地方競馬DATA」には3角以外のデータも存在しますので、他の集計方法も試してみることができます。
コンピ指数順位別
まず、コンピ指数の順位別に「内から n頭目」の集計を行いました。
コンピ指数を使う理由は、単勝人気順では馬券購入後とレース確定後で結果が異なる場合があるからです。コンピ指数の人気順が単勝人気順とほぼ一致するというのは「コンピ指数順位別データ分析」の記事で証明済みです。
また、このサイトで何度もお伝えしてますが、同じ条件の馬が星の潰しあいをするようなデータ集計を行っても、実用的ではありません。今回の場合「内から n頭目」という条件だけではダメだ、ということです。そのデータを単勝回収率が100％以上でフィルターした結果がこちらです。
| ｺﾝﾋﾟ 指数 順位 xxxxxxxx |
前走 着順 (平均) xxxxxxxx |
前走 ﾄﾗｯｸ xxxxxxxx |
前走 3角 xxxxxxxxxxxxxx |
勝率 xxxxxxxx |
連対率 xxxxxxxx |
複勝率 xxxxxxxx |
単勝 回収率 xxxxxxxx |
馬連 回収率 xxxxxxxx |
3連複 回収率 xxxxxxxx |
出現数 xxxxxxxx |
| 2 | 2 | ダート | 内から 4頭目～ | 22% | 47% | 57% | 102% | 94% | 146% | 94 |
| 4 | 3 | 障害 | 内から 3頭目 | 19% | 28% | 28% | 194% | 49% | 16% | 21 |
| 5 | 4 | 芝 | 内から 3頭目 | 9% | 17% | 27% | 101% | 77% | 55% | 579 |
| 5 | 3 | 障害 | 内から 2頭目 | 10% | 19% | 28% | 100% | 52% | 39% | 108 |
| 5 | 3 | 障害 | 内から 3頭目 | 6% | 12% | 25% | 105% | 87% | 131% | 16 |
| 6 | 3 | 芝 | 内から 4頭目～ | 7% | 15% | 21% | 109% | 60% | 29% | 78 |
| 7 | 4 | 芝 | 内から 2頭目 | 5% | 11% | 18% | 102% | 66% | 55% | 2105 |
| 7 | 3 | 障害 | 内から 2頭目 | 6% | 13% | 18% | 117% | 72% | 35% | 81 |
| 8 | 4 | ダート | 内から 3頭目 | 3% | 10% | 15% | 103% | 116% | 56% | 538 |
| 8 | 3 | ダート | 内から 4頭目～ | 7% | 11% | 17% | 159% | 52% | 37% | 76 |
| 8 | 4 | 芝 | 内から 4頭目～ | 7% | 13% | 20% | 109% | 122% | 87% | 84 |
| 8 | 4 | 障害 | 内から 1頭目 | 4% | 8% | 15% | 120% | 107% | 72% | 305 |
| 9 | 5 | ダート | 内から 4頭目～ | 2% | 5% | 14% | 126% | 48% | 46% | 70 |
| 10 | 6 | 芝 | 内から 3頭目 | 2% | 5% | 10% | 102% | 47% | 45% | 479 |
| 10 | 4 | 障害 | 内から 2頭目 | 8% | 12% | 16% | 250% | 128% | 83% | 62 |
| 11 | 6 | 芝 | 内から 4頭目～ | 4% | 7% | 8% | 124% | 121% | 94% | 70 |
| 12 | 5 | ダート | 内から 4頭目～ | 1% | 5% | 8% | 166% | 33% | 14% | 57 |
| 12 | 6 | 芝 | 内から 3頭目 | 1% | 3% | 5% | 131% | 75% | 52% | 367 |
| 12 | 5 | 障害 | 内から 1頭目 | 1% | 1% | 5% | 132% | 42% | 42% | 254 |
| 13 | 7 | 芝 | 内から 3頭目 | 1% | 2% | 5% | 121% | 42% | 61% | 302 |
| 13 | 10 | 芝 | 内から 4頭目～ | 2% | 6% | 8% | 165% | 173% | 196% | 50 |
| 14 | 9 | ダート | 内から 4頭目～ | 1% | 1% | 3% | 331% | 19% | 388% | 57 |
| 14 | 12 | 芝 | 内から 4頭目～ | 2% | 5% | 8% | 272% | 114% | 15% | 37 |
| 15 | 7 | ダート | 内から 3頭目 | 2% | 4% | 5% | 353% | 117% | 60% | 294 |
| 15 | 8 | 芝 | 内から 3頭目 | 0% | 1% | 3% | 150% | 159% | 47% | 217 |
| 15 | 6 | 障害 | 内から 1頭目 | 2% | 2% | 2% | 230% | 42% | 13% | 34 |
| 17 | 10 | ダート | 内から 2頭目 | 1% | 2% | 3% | 208% | 79% | 67% | 78 |
| 18 | 6 | ダート | 内から 3頭目 | 14% | 14% | 14% | 1870% | 1370% | 207% | 14 |
コンピ指数2位〜8位までの馬が狙えそうです。回収率だけ高くても、勝率と出現数が低すぎては実用性に欠けてしまうので。
競馬場トラック別
次は競馬場のトラック別に「内から n頭目」の集計を行いました。このデータから競馬場のトラック別に異なるコース形態で、枠順の有利不利が見えるパターンもあります。回収率が高いパターンに該当する馬は、実力以上に好走してるという証拠です。そのデータを単勝回収率が100％以上でフィルターした結果がこちらです。
| 競馬場 xxxxxxxx |
ﾄﾗｯｸ xxxxxxxx |
3角 xxxxxxxxxxxxxx |
1着 回数 xxxxxx |
2着 回数 xxxxxx |
3着 回数 xxxxxx |
単勝 回収率 xxxxxxxx |
馬連 回収率 xxxxxxxx |
3連複 回収率 xxxxxxxx |
出現数 xxxxxxxx |
| 札幌 | ダート | 内から 3頭目 | 37 | 31 | 26 | 123% | 88% | 80% | 345 |
| 札幌 | ダート | 内から 4頭目～ | 10 | 5 | 3 | 127% | 61% | 52% | 68 |
| 福島 | ダート | 内から 1頭目 | 278 | 256 | 250 | 102% | 79% | 59% | 3901 |
| 福島 | 障害 | 内から 4頭目～ | 1 | 0 | 0 | 940% | 784% | 103% | 1 |
| 新潟 | 障害 | 内から 2頭目 | 36 | 37 | 37 | 113% | 96% | 85% | 341 |
| 東京 | ダート | 内から 4頭目～ | 16 | 12 | 12 | 132% | 36% | 33% | 196 |
| 東京 | 障害 | 内から 2頭目 | 12 | 11 | 12 | 166% | 90% | 108% | 103 |
| 中山 | 障害 | 内から 3頭目 | 2 | 2 | 0 | 189% | 91% | 125% | 23 |
| 京都 | 障害 | 内から 3頭目 | 1 | 2 | 0 | 346% | 70% | 67% | 5 |
| 小倉 | 障害 | 内から 3頭目 | 4 | 0 | 1 | 210% | 44% | 29% | 17 |
ここで注目すべきデータは福島ダートの「内から 1頭目」の回収率の高さです。「内から 1頭目」の条件では、最も多くの馬が該当しますが、その回収率が非常に高いのです。これは福島ダートの内枠が圧倒的に有利なことを意味しているのでしょうか？レース集計画面を使用して、同じ集計期間で調査してみましたが、結果は期待通りでした。
札幌ダートでは、逆に「内から 3頭目、4頭目～」の回収率が高くなる傾向が目立ちます。レース集計画面を使用して、同じ集計期間で調査してみましたが、やはり内枠は不利という結果になりました。
こんな感じで競馬場トラック別によるコース形態で、枠順の有利不利が見えるデータも存在します。回収率が高いパターンに該当する馬は、実力以上に好走したという証拠と言えます。
内回し上位独占レース
次は「内回し上位独占レース」のレースID一覧です。この、内回しに有利な展開だったレースで外回しで負けた馬は、次走で好走する可能性が高いかもしれません。要チェックや。
この例では「内回し上位独占レース」を、1〜5着の全馬が内から 1頭目を通過して決着したレースと定義してますが、SQLで簡単に条件をカスタマイズできます。
このデータは2022年12月分でフィルターしてます。参考に出走頭数と3連複払戻も表示してます。
| kaisai_nen | kaisai_tsukihi | keibajo_code | race_bango | 順位 (合計) |
出走 頭数 |
3連複 組番 |
3連複 払戻金 |
3連複 人気順 |
| 2022 | 1204 | 06 | 10 | 5 | 16 | 081216 | 33090 | 104 |
| 2022 | 1204 | 09 | 08 | 5 | 15 | 040515 | 6160 | 18 |
| 2022 | 1204 | 09 | 09 | 5 | 8 | 030407 | 450 | 1 |
| 2022 | 1204 | 09 | 10 | 5 | 12 | 010709 | 2340 | 6 |
| 2022 | 1210 | 06 | 09 | 5 | 11 | 020406 | 21000 | 55 |
| 2022 | 1210 | 07 | 01 | 5 | 13 | 030512 | 3650 | 9 |
| 2022 | 1210 | 07 | 11 | 5 | 18 | 010916 | 34010 | 112 |
| 2022 | 1210 | 09 | 02 | 5 | 13 | 020711 | 580 | 2 |
| 2022 | 1210 | 09 | 04 | 5 | 14 | 030914 | 24210 | 76 |
| 2022 | 1210 | 09 | 11 | 5 | 9 | 010304 | 12300 | 43 |
| 2022 | 1211 | 06 | 03 | 5 | 15 | 040609 | 17990 | 43 |
| 2022 | 1211 | 06 | 04 | 5 | 13 | 051113 | 10880 | 29 |
| 2022 | 1211 | 06 | 11 | 5 | 16 | 010306 | 2800 | 3 |
| 2022 | 1211 | 07 | 08 | 5 | 16 | 010410 | 10800 | 32 |
| 2022 | 1211 | 09 | 05 | 5 | 14 | 040608 | 14350 | 53 |
| 2022 | 1217 | 07 | 08 | 5 | 16 | 030708 | 63040 | 124 |
| 2022 | 1217 | 09 | 04 | 5 | 11 | 020308 | 4170 | 17 |
| 2022 | 1217 | 09 | 07 | 5 | 18 | 050818 | 1120 | 1 |
| 2022 | 1217 | 09 | 12 | 5 | 15 | 010212 | 2280 | 4 |
| 2022 | 1218 | 06 | 08 | 5 | 15 | 020305 | 22220 | 64 |
| 2022 | 1218 | 07 | 08 | 5 | 10 | 030810 | 3020 | 12 |
| 2022 | 1218 | 07 | 11 | 5 | 16 | 031112 | 1830 | 3 |
| 2022 | 1224 | 06 | 01 | 5 | 16 | 010213 | 1770 | 5 |
| 2022 | 1224 | 06 | 10 | 5 | 11 | 070911 | 11210 | 38 |
| 2022 | 1225 | 06 | 08 | 5 | 16 | 011415 | 5090 | 12 |
| 2022 | 1228 | 06 | 05 | 5 | 16 | 040511 | 14150 | 42 |
| 2022 | 1228 | 09 | 02 | 5 | 16 | 020514 | 46710 | 119 |
| 2022 | 1228 | 09 | 05 | 5 | 18 | 030509 | 8190 | 19 |
最後に。この記事のデータ作成に使用したSQLを有料会員に公開しています。ユーザーがカスタマイズして利用することも可能ですし、SQLを学習したい方の参考にもなります。
