2023年2月に発売された「コーナーロス激走！馬券術」という本を知ってますか？この本を要約すると、前走で外を回って負けた馬は過小評価されている、という話です。それを確かめるために、直前に公開したプログラミング記事「【コーナーロス】レース詳細のコーナー通過順位を馬番単位に展開するプロシージャ」を使っていろいろ調べました。
この記事のデータは、すべて2018～2022年の5年分で集計しています。
今回は「コーナーロス」の著者が推奨する「3角」でデータ集計のサンプルを公開していますが、「JRA-VANデータラボ」と「地方競馬DATA」には3角以外のデータも存在しますので、他の集計方法も試してみることができます。
コンピ指数順位別
まず、コンピ指数の順位別に「内から n頭目」の集計を行いました。なぜコンピ指数順位で分類したのかというと、単勝人気順の予想では投票タイミングによって結果が異なることがあるためです。また、このサイトで何度もお伝えしてますが、同じ条件の馬が星の潰しあいをするようなデータ集計を行っても、実用的ではありません。今回の場合「内から n頭目」という条件だけではダメだ、ということです。そのデータを単勝回収率が100％以上でフィルターした結果がこちらです。
| ｺﾝﾋﾟ 指数 順位 xxxxxxxx | 前走 着順 (平均) xxxxxxxx | 前走 ﾄﾗｯｸ xxxxxxxx | 前走 3角 xxxxxxxxxxxxxx | 勝率 xxxxxxxx | 連対率 xxxxxxxx | 複勝率 xxxxxxxx | 単勝 回収率 xxxxxxxx | 馬連 回収率 xxxxxxxx | 3連複 回収率 xxxxxxxx | 出現数 xxxxxxxx |
| 2 | 2 | ダート | 内から 4頭目～ | 22% | 47% | 57% | 102% | 94% | 146% | 94 |
| 4 | 3 | 障害 | 内から 3頭目 | 19% | 28% | 28% | 194% | 49% | 16% | 21 |
| 5 | 4 | 芝 | 内から 3頭目 | 9% | 17% | 27% | 101% | 77% | 55% | 579 |
| 5 | 3 | 障害 | 内から 2頭目 | 10% | 19% | 28% | 100% | 52% | 39% | 108 |
| 5 | 3 | 障害 | 内から 3頭目 | 6% | 12% | 25% | 105% | 87% | 131% | 16 |
| 6 | 3 | 芝 | 内から 4頭目～ | 7% | 15% | 21% | 109% | 60% | 29% | 78 |
| 7 | 4 | 芝 | 内から 2頭目 | 5% | 11% | 18% | 102% | 66% | 55% | 2105 |
| 7 | 3 | 障害 | 内から 2頭目 | 6% | 13% | 18% | 117% | 72% | 35% | 81 |
| 8 | 4 | ダート | 内から 3頭目 | 3% | 10% | 15% | 103% | 116% | 56% | 538 |
| 8 | 3 | ダート | 内から 4頭目～ | 7% | 11% | 17% | 159% | 52% | 37% | 76 |
| 8 | 4 | 芝 | 内から 4頭目～ | 7% | 13% | 20% | 109% | 122% | 87% | 84 |
| 8 | 4 | 障害 | 内から 1頭目 | 4% | 8% | 15% | 120% | 107% | 72% | 305 |
| 9 | 5 | ダート | 内から 4頭目～ | 2% | 5% | 14% | 126% | 48% | 46% | 70 |
| 10 | 6 | 芝 | 内から 3頭目 | 2% | 5% | 10% | 102% | 47% | 45% | 479 |
| 10 | 4 | 障害 | 内から 2頭目 | 8% | 12% | 16% | 250% | 128% | 83% | 62 |
| 11 | 6 | 芝 | 内から 4頭目～ | 4% | 7% | 8% | 124% | 121% | 94% | 70 |
| 12 | 5 | ダート | 内から 4頭目～ | 1% | 5% | 8% | 166% | 33% | 14% | 57 |
| 12 | 6 | 芝 | 内から 3頭目 | 1% | 3% | 5% | 131% | 75% | 52% | 367 |
| 12 | 5 | 障害 | 内から 1頭目 | 1% | 1% | 5% | 132% | 42% | 42% | 254 |
| 13 | 7 | 芝 | 内から 3頭目 | 1% | 2% | 5% | 121% | 42% | 61% | 302 |
| 13 | 10 | 芝 | 内から 4頭目～ | 2% | 6% | 8% | 165% | 173% | 196% | 50 |
| 14 | 9 | ダート | 内から 4頭目～ | 1% | 1% | 3% | 331% | 19% | 388% | 57 |
| 14 | 12 | 芝 | 内から 4頭目～ | 2% | 5% | 8% | 272% | 114% | 15% | 37 |
| 15 | 7 | ダート | 内から 3頭目 | 2% | 4% | 5% | 353% | 117% | 60% | 294 |
| 15 | 8 | 芝 | 内から 3頭目 | 0% | 1% | 3% | 150% | 159% | 47% | 217 |
| 15 | 6 | 障害 | 内から 1頭目 | 2% | 2% | 2% | 230% | 42% | 13% | 34 |
| 17 | 10 | ダート | 内から 2頭目 | 1% | 2% | 3% | 208% | 79% | 67% | 78 |
| 18 | 6 | ダート | 内から 3頭目 | 14% | 14% | 14% | 1870% | 1370% | 207% | 14 |
コンピ指数2位〜8位までの馬が狙えそうです。回収率だけ高くても、勝率と出現数が低すぎては実用性に欠けてしまうので。
競馬場トラック別
次は競馬場のトラック別に「内から n頭目」の集計を行いました。このデータから競馬場のトラック別に異なるコース形態で、枠順の有利不利が見えるパターンもあります。回収率が高いパターンに該当する馬は、実力以上に好走してるという証拠です。そのデータを単勝回収率が100％以上でフィルターした結果がこちらです。
| 競馬場 xxxxxxxx | ﾄﾗｯｸ xxxxxxxx | 3角 xxxxxxxxxxxxxx | 1着 回数 xxxxxx | 2着 回数 xxxxxx | 3着 回数 xxxxxx | 単勝 回収率 xxxxxxxx | 馬連 回収率 xxxxxxxx | 3連複 回収率 xxxxxxxx | 出現数 xxxxxxxx |
| 札幌 | ダート | 内から 3頭目 | 37 | 31 | 26 | 123% | 88% | 80% | 345 |
| 札幌 | ダート | 内から 4頭目～ | 10 | 5 | 3 | 127% | 61% | 52% | 68 |
| 福島 | ダート | 内から 1頭目 | 278 | 256 | 250 | 102% | 79% | 59% | 3901 |
| 福島 | 障害 | 内から 4頭目～ | 1 | 0 | 0 | 940% | 784% | 103% | 1 |
| 新潟 | 障害 | 内から 2頭目 | 36 | 37 | 37 | 113% | 96% | 85% | 341 |
| 東京 | ダート | 内から 4頭目～ | 16 | 12 | 12 | 132% | 36% | 33% | 196 |
| 東京 | 障害 | 内から 2頭目 | 12 | 11 | 12 | 166% | 90% | 108% | 103 |
| 中山 | 障害 | 内から 3頭目 | 2 | 2 | 0 | 189% | 91% | 125% | 23 |
| 京都 | 障害 | 内から 3頭目 | 1 | 2 | 0 | 346% | 70% | 67% | 5 |
| 小倉 | 障害 | 内から 3頭目 | 4 | 0 | 1 | 210% | 44% | 29% | 17 |
ここで注目すべきデータは福島ダートの「内から 1頭目」の回収率の高さです。「内から 1頭目」の条件では、最も多くの馬が該当しますが、その回収率が非常に高いのです。これは福島ダートの内枠が圧倒的に有利なことを意味しているのでしょうか？レース集計画面を使用して、同じ集計期間で調査してみましたが、結果は期待通りでした。
札幌ダートでは、逆に「内から 3頭目、4頭目～」の回収率が高くなる傾向が目立ちます。レース集計画面を使用して、同じ集計期間で調査してみましたが、やはり内枠は不利という結果になりました。
こんな感じで競馬場トラック別によるコース形態で、枠順の有利不利が見えるデータも存在します。回収率が高いパターンに該当する馬は、実力以上に好走したという証拠と言えます。
内回し上位独占レース
次は「内回し上位独占レース」のレースID一覧です。この、内回しに有利な展開だったレースで外回しで負けた馬は、次走で好走する可能性が高いかもしれません。要チェックや。
この例では「内回し上位独占レース」を、1〜5着の全馬が内から 1頭目を通過して決着したレースと定義してますが、SQLで簡単に条件をカスタマイズできます。
このデータは2022年12月分でフィルターしてます。参考に出走頭数と3連複払戻も表示してます。
| kaisai_nen | kaisai_tsukihi | keibajo_code | race_bango | 順位 (合計) | 出走 頭数 | 3連複 組番 | 3連複 払戻金 | 3連複 人気順 |
| 2022 | 1204 | 06 | 10 | 5 | 16 | 081216 | 33090 | 104 |
| 2022 | 1204 | 09 | 08 | 5 | 15 | 040515 | 6160 | 18 |
| 2022 | 1204 | 09 | 09 | 5 | 8 | 030407 | 450 | 1 |
| 2022 | 1204 | 09 | 10 | 5 | 12 | 010709 | 2340 | 6 |
| 2022 | 1210 | 06 | 09 | 5 | 11 | 020406 | 21000 | 55 |
| 2022 | 1210 | 07 | 01 | 5 | 13 | 030512 | 3650 | 9 |
| 2022 | 1210 | 07 | 11 | 5 | 18 | 010916 | 34010 | 112 |
| 2022 | 1210 | 09 | 02 | 5 | 13 | 020711 | 580 | 2 |
| 2022 | 1210 | 09 | 04 | 5 | 14 | 030914 | 24210 | 76 |
| 2022 | 1210 | 09 | 11 | 5 | 9 | 010304 | 12300 | 43 |
| 2022 | 1211 | 06 | 03 | 5 | 15 | 040609 | 17990 | 43 |
| 2022 | 1211 | 06 | 04 | 5 | 13 | 051113 | 10880 | 29 |
| 2022 | 1211 | 06 | 11 | 5 | 16 | 010306 | 2800 | 3 |
| 2022 | 1211 | 07 | 08 | 5 | 16 | 010410 | 10800 | 32 |
| 2022 | 1211 | 09 | 05 | 5 | 14 | 040608 | 14350 | 53 |
| 2022 | 1217 | 07 | 08 | 5 | 16 | 030708 | 63040 | 124 |
| 2022 | 1217 | 09 | 04 | 5 | 11 | 020308 | 4170 | 17 |
| 2022 | 1217 | 09 | 07 | 5 | 18 | 050818 | 1120 | 1 |
| 2022 | 1217 | 09 | 12 | 5 | 15 | 010212 | 2280 | 4 |
| 2022 | 1218 | 06 | 08 | 5 | 15 | 020305 | 22220 | 64 |
| 2022 | 1218 | 07 | 08 | 5 | 10 | 030810 | 3020 | 12 |
| 2022 | 1218 | 07 | 11 | 5 | 16 | 031112 | 1830 | 3 |
| 2022 | 1224 | 06 | 01 | 5 | 16 | 010213 | 1770 | 5 |
| 2022 | 1224 | 06 | 10 | 5 | 11 | 070911 | 11210 | 38 |
| 2022 | 1225 | 06 | 08 | 5 | 16 | 011415 | 5090 | 12 |
| 2022 | 1228 | 06 | 05 | 5 | 16 | 040511 | 14150 | 42 |
| 2022 | 1228 | 09 | 02 | 5 | 16 | 020514 | 46710 | 119 |
| 2022 | 1228 | 09 | 05 | 5 | 18 | 030509 | 8190 | 19 |
最後に。この記事のデータ作成に使用したSQLを有料会員に公開しています。ユーザーがカスタマイズして利用することも可能ですし、SQLを学習したい方の参考にもなります。
