データ分析

コンピ指数別データ分析先日投稿した「コンピ指数順位別データ分析」が好評だったため、今回は「指数別」のデータ分析をさらに深掘りして行います。今回の目的は、コンピ指数ごとの単勝払戻の平均値を明らかにすることですが、勝率と回収率も併せて集計します...

この記事は、YouTubeでもご覧いただけます。映像とナレーションで内容がよりわかりやすく解説されているので、ぜひ以下のリンクからご覧ください。■前走後半3Fランキングが示す勝利のサイン前走後半3Fランキング別データ分析この記事では、「PC...

この記事は、「負担重量」（いわゆる斤量）がテーマのデータ分析です。同じ負担重量でも、体の大きな馬と小さな馬では負担の度合いが異なりますよね？そうした馬体重に対する負担重量の比率（負担重量÷馬体重）で分析します。「負担重量ランキング(順位)デ...

この記事は「馬体重」がテーマのデータ分析です。巷でやってる「460～479kg」とか絶対的な馬体重でデータ分析しても、あまり意味が無いと私は思ってます。なぜなら同じ条件に該当する馬が同じレースに何頭か出走したら、その馬どうしで星の潰しあいを...

コンピ指数順位別データ分析コンピ指数の「順位」による勝率と回収率を確かめるために、コンピ指数が提供されている2007年から現在（2024年8月）までのJRA全レースを使って調べました。コンピ指数は、日刊スポーツが独自に算出した馬の能力指数で...

この記事はJRA-VAN「データマイニング(対戦型)」がテーマのデータ分析です。ここでいうデータマイニングとは、レース結果を予測するために出走馬を評価するJRA-VANの数値を指します。その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集計してみ...

この記事はJRA-VAN「データマイニング(走破タイム型)」がテーマのデータ分析です。ここでいうデータマイニングとは、レース結果を予測するために出走馬を評価するJRA-VANの数値を指します。その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集計...

この記事は「連勝馬」がテーマのデータ分析です。2走前と前走が1着で連勝中の馬に絞り込んで分析します。その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集計してみました。JRA 2014年～2019年重賞競走(平地)とリステッド競走この条件にした理...

この記事は「前走単勝人気順」がテーマのデータ分析です。前走は1番人気だったけど負けてしまい、今回は人気が落ちてるってパターンはよくありますよね？その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集計してみました。JRA 2014年～2019年重賞...

この記事は、YouTubeでもご覧いただけます。映像とナレーションで内容がよりわかりやすく解説されているので、ぜひ以下のリンクからご覧ください。■前走着順が示す勝利の兆しをデータで完全解説前走着順別データ分析この記事では、「PC-KEIBA...