管理人＠PC-KEIBA

この記事は「騎手」がテーマのデータ分析です。リーディング上位の常連は人気馬ばかり乗ってるから勝ってるんちゃうんか？という疑問から、4番人気以下の馬限定の勝利数で真の実力を持つ騎手を洗い出します。その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集...

よく聞く「2歳戦は仕上がりの早い牝馬が有利」っていう話が本当か検証してみました。コンピ指数が提供されている2007年から現在（2023年11月）までのJRA全レースを分析しました。さらに次の条件でフィルターしています。競走記号＝性別制限なし...

この記事は、YouTubeでもご覧いただけます。映像とナレーションで内容がよりわかりやすく解説されているので、ぜひ以下のリンクからご覧ください。■的中率を上げるための距離短縮・延長データ分析テクニック距離短縮・距離延長データ分析この記事では...

この記事は日刊スポーツの「コンピ指数」がテーマのデータ分析です。先日投稿した「コンピ指数別データ分析」の南関東競馬版（浦和・船橋・大井・川崎）です。南関東競馬のコンピ指数が中央競馬のコンピ指数と同じ品質なのか、中央競馬版と同じ条件で集計して...

この記事は、YouTubeでもご覧いただけます。映像とナレーションで内容がよりわかりやすく解説されているので、ぜひ以下のリンクからご覧ください。■競馬のゲートイン順が勝敗に影響？徹底データ分析！出走馬がゲートに入る順番この記事では、「PC-...

競馬をある程度やったことがある人なら、実際のイメージに近いのは算術平均ではなく、調和平均のデータではないでしょうか？調和平均は、極端な「外れ値」が含まれるデータ、例えば、スピード(距離/時間)の平均や、収益率の平均を計算する場合によく使われます。そのため、競馬や競艇の払戻金の集計にも調和平均を用いることが有益です。