お知らせ

PC-KEIBA Database Ver.5.0.6.9 を公開しました

PC-KEIBA Database Ver.5.0.6.9 概要 レース集計項目のトラックを仕様変更し、「芝・直」を芝のグループから独立させた ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら
YouTube

プログラミングの準備

競馬予想プログラミングPC-KEIBAの公式チャンネルです。「PC-KEIBA Database」を使ったデータ分析や、競馬予想AIの作り方などを紹介しています。競馬データ分析の新たな世界を一緒に楽しみましょう!皆様のフォローをお待ちしてい...
AI競馬

Optunaで競馬予想AIモデルをチューニング

Optunaの拡張機能である「LightGBM Tuner」は、ハイパーパラメータを自動調整してくれるLightGBM専用のモジュールです。重要なハイパーパラメータを優先的に調整し、探索範囲を効率的に絞り込みます。これにより、機械学習モデルの性能を向上させることが可能です。
YouTube

ソフトを使う準備

競馬予想プログラミングPC-KEIBAの公式チャンネルです。「PC-KEIBA Database」を使ったデータ分析や、競馬予想AIの作り方などを紹介しています。競馬データ分析の新たな世界を一緒に楽しみましょう!皆様のフォローをお待ちしてい...
YouTube

SELECT文の基本

競馬予想プログラミングPC-KEIBAの公式チャンネルです。「PC-KEIBA Database」を使ったデータ分析や、競馬予想AIの作り方などを紹介しています。競馬データ分析の新たな世界を一緒に楽しみましょう!皆様のフォローをお待ちしてい...
お知らせ

馬毎払戻過去走データ2024年04月分を公開しました

■馬毎払戻過去走データの使い方はこちら
YouTube

競馬予想AIの作り方

競馬予想プログラミングPC-KEIBAの公式チャンネルです。「PC-KEIBA Database」を使ったデータ分析や、競馬予想AIの作り方などを紹介しています。競馬データ分析の新たな世界を一緒に楽しみましょう!皆様のフォローをお待ちしてい...
お知らせ

PC-KEIBA Database Ver.5.0.6.8 を公開しました

PC-KEIBA Database Ver.5.0.6.8 概要 「Pythonデータ登録」画面で、多クラス分類が選択された場合に、注意を促すメッセージを追記 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら
お知らせ

馬毎払戻過去走データ2024年03月分を公開しました

■馬毎払戻過去走データの使い方はこちら
お知らせ

馬毎払戻過去走データ2024年02月分を公開しました

■馬毎払戻過去走データの使い方はこちら