AI競馬 LightGBMによるAI競馬予想(多クラス分類) 「多クラス分類」は目的変数を多クラスに分類する方法です。「二値分類」の三値以上版みたいなイメージ。ここに公開するPythonのソースコードは「正解率」の評価指標と「特徴量重要度」の可視化を実装しています。学習データを作るSQLで目的変数の項目名を「target」にすれば、オリジナルの学習データで分析する場合でもそのまま使えます。 2022/12/09 AI競馬
AI競馬 LightGBMによるAI競馬予想(回帰分析) 「回帰分析」は数値を目的変数とする場合に使う方法です。競馬予想の場合、例えば走破タイムなど。ここに公開するPythonのソースコードは「予測誤差」と「決定係数」の評価指標と「散布図」の作成を実装しています。学習データを作るSQLで目的変数の項目名を「target」にすれば、オリジナルの学習データで分析する場合でもそのまま使えます。 2022/12/09 AI競馬
AI競馬 LightGBMによるAI競馬予想(ランキング学習) 二値分類や回帰分析が絶対的な「値」を求めるのに対し、ランキング学習は相対的に順位付けします。具体的な数値ではなく順位なので、いかにも競馬予想に向いてそうです。ここに公開するPythonのソースコードは「特徴量重要度」の可視化を実装しています。学習データを作るSQLで目的変数の項目名を「target」にすれば、オリジナルの学習データで分析する場合でもそのまま使えます。 2022/12/09 AI競馬
お知らせ PC-KEIBA Database Ver.5.0.4.7 を公開しました PC-KEIBA Database Ver.5.0.4.7 概要 メニューアイコンを更新 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら 2022/12/01 お知らせ
お知らせ PC-KEIBA Database Ver.5.0.4.6 を公開しました PC-KEIBA Database Ver.5.0.4.6 概要 メニューアイコンを更新 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら 2022/11/07 お知らせ
お知らせ PC-KEIBA Database Ver.5.0.4.5 を公開しました PC-KEIBA Database Ver.5.0.4.5 概要 新極ウマ地方全場コンピに対応 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら 2022/10/22 お知らせ
お知らせ PC-KEIBA Database Ver.5.0.4.4 を公開しました PC-KEIBA Database Ver.5.0.4.4 概要 Npgsql アップデート 5.0.4→6.0.7地方競馬コンピ指数のサイト仕様変更に対応※コンピ指数2011年~2013年分について ■新規インストールの方はこちら ■アッ... 2022/10/01 お知らせ