お知らせ PC-KEIBA Database Ver.5.0.5.0 を公開しました PC-KEIBA Database Ver.5.0.5.0 概要 Pythonデータ登録画面のバクを修正 予測値レコードの不足に対応 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら 2023/01/06 お知らせ
プログラミング pgAdminのインストールと使い方 「pgAdmin」はPostgreSQLが作ってる無料のデータベース管理ツールです。プロシージャと関数を作ったり編集するときは「A5:SQL Mk-2」よりもpgAdminのほうが作業がはかどります。どこでエラーが発生したか行番号を教えてくれるので。「A5:SQL Mk-2」と上手く使い分けてください。 2022/12/31 プログラミング
AI競馬 LightGBMによるAI競馬予想(シミュレーション編) 今回は「LightGBMによるAI競馬予想(Pythonデータ登録)」の記事で作った「ランキング学習」の2021年の学習データを使って、2022年のレースを予想してみます。シミュレーションの方法をざっくり言うと、予測値を外部指数化して、「PC-KEIBA Database」の画面でシミュレーションします 2022/12/29 AI競馬
お知らせ PC-KEIBA Database Ver.5.0.4.9 を公開しました PC-KEIBA Database Ver.5.0.4.9 概要 Pythonデータ登録画面のバクを修正 予測値の指数表記に対応 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら 2022/12/28 お知らせ
AI競馬 LightGBMによるAI競馬予想(チューニング編) 「PC-KEIBA Database」と「LightGBM」を使って、優れたAI競馬予想を作るために、最低限必要なチューニング方法をまとめました。チューニングを習得するためには、以下の2つの概念を理解する必要があるので、まずこれらを説明します。 2022/12/25 AI競馬
AI競馬 LightGBMによるAI競馬予想(Pythonデータ登録) この記事では「LightGBMによるAI競馬予想(準備編)」で紹介した、予測用ソースコードの実行をソフトが全レース自動でやる機能、「Pythonデータ登録」画面について説明します。さらに予測値と確率のデータをテーブルに登録するのが目的です。 2022/12/18 AI競馬
お知らせ PC-KEIBA Database Ver.5.0.4.8 を公開しました PC-KEIBA Database Ver.5.0.4.8 概要 Pythonデータ登録画面を追加 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら 2022/12/18 お知らせ
AI競馬 LightGBMによるAI競馬予想(準備編) AI競馬予想に最適な PC-KEIBA Database。この「AI競馬」のカテゴリではLightGBMで競馬予想するための、Pythonのソースコードを無料で公開してます。ここでは競馬予想に使えそうな、4つの分析方法を紹介します。 2022/12/09 AI競馬
AI競馬 LightGBMによるAI競馬予想(二値分類) 「二値分類」は目的変数を0か1の二値に分類にする方法です。ここに公開するPythonのソースコードは「正解率」の評価指標と「特徴量重要度」の可視化を実装しています。学習データを作るSQLで目的変数の項目名を「target」にすれば、オリジナルの学習データで分析する場合でもそのまま使えます。 2022/12/09 AI競馬