お知らせ PC-KEIBA Database Ver.5.0.0.0 を公開しました
PC-KEIBA Database Ver.5.0.0.0 概要「JRA-VAN Data Lab.」と「地方競馬DATA」に対応「日刊コンピ指数」のダウンロード機能を追加外部指数ファイルのインポート機能を追加ClickOnce（クリックワ...
管理人＠PC-KEIBA
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データ分析 データマイニング(対戦型)データ分析
この記事はJRA-VAN「データマイニング(対戦型)」がテーマのデータ分析です。ここでいうデータマイニングとは、レース結果を予測するために出走馬を評価するJRA-VANの数値を指します。その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集計してみ...
データ分析 データマイニング(走破タイム型)データ分析
この記事はJRA-VAN「データマイニング(走破タイム型)」がテーマのデータ分析です。ここでいうデータマイニングとは、レース結果を予測するために出走馬を評価するJRA-VANの数値を指します。その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集計...
マニュアル 馬毎払戻過去走データを登録する
「馬毎払戻過去走データ」は回収率データ分析と過去走データ集計が簡単にできる、当サイト限定の競馬データです。「馬毎払戻過去走データ」を登録するには、「JRA-VAN データラボ」または「地方競馬DATA」の会員登録と利用キーの発行が必要です。...
データ分析 連勝馬を単勝人気順別にデータ分析
この記事は「連勝馬」がテーマのデータ分析です。2走前と前走が1着で連勝中の馬に絞り込んで分析します。その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集計してみました。JRA 2014年～2019年重賞競走(平地)とリステッド競走この条件にした理...
データ分析 前走単勝人気順別データ分析
この記事は「前走単勝人気順」がテーマのデータ分析です。前走は1番人気だったけど負けてしまい、今回は人気が落ちてるってパターンはよくありますよね？その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集計してみました。JRA 2014年～2019年重賞...
データ分析 前走着順別データ分析
この記事は、YouTubeでもご覧いただけます。映像とナレーションで内容がよりわかりやすく解説されているので、ぜひ以下のリンクからご覧ください。■前走着順が示す勝利の兆しをデータで完全解説前走着順別データ分析この記事では、「PC-KEIBA...
プログラミング オッズの文字列を組番単位に展開するプロシージャ
JV-Dataオッズの連続した文字列を、次のような組番単位のテーブルに展開するプロシージャです。JRAの全式別に加え、地方競馬DATAの枠単まで対応しています。SQLファイルはテーブル作成とプロシージャ作成のセットです。PostgreSQL...
プログラミング コード変換関数
JV-Data仕様書の「コード表」に記載されている全コード(21種類)の変換関数です。用途に応じて2パターン作ってるやつもあります。ユーザーがカスタマイズして利用することも可能ですし、PostgreSQLで関数を自作したい場合の参考にもなり...
プログラミング SELECT文の基本
この記事では競馬予想の基本である基準タイムを作りながら、SQLの基本であるSELECT文を学習します。いきなり完成品を見せるのではなく、SELECT文を書くための順序と考え方を学ぶため、1つずつステップを踏みながら作ります。