お知らせ 馬毎払戻過去走データ2023年03月分を公開しました
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お知らせ お知らせ 馬毎払戻過去走データ2023年02月分を公開しました
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お知らせ 馬毎払戻過去走データ2023年01月分を公開しました
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お知らせ PC-KEIBA Database Ver.5.0.5.2 を公開しました
PC-KEIBA Database Ver.5.0.5.2 概要自動投票結果画面、払戻データ登録のバクを修正■新規インストールの方はこちら■アップデートの方はこちら
PostgreSQL to_number関数で「”numeric”型の入力構文が不正です」のエラーが出たら
このカテゴリーでは競馬予想プログラミング以外でも役に立つ、PostgreSQLの汎用的な技術について解説します。数値型を想定していた項目にスペース(空白)など数値以外の、想定外の値が設定されていた場合、to_number関数は「"numer...
お知らせ PC-KEIBA Database Ver.5.0.5.1 を公開しました
PC-KEIBA Database Ver.5.0.5.1 概要予測テーブルの馬番をループ変数から学習テーブルの馬番に修正■新規インストールの方はこちら■アップデートの方はこちら
お知らせ PC-KEIBA Database Ver.5.0.5.0 を公開しました
PC-KEIBA Database Ver.5.0.5.0 概要Pythonデータ登録画面のバクを修正予測値レコードの不足に対応■新規インストールの方はこちら■アップデートの方はこちら
お知らせ 馬毎払戻過去走データ2022年12月分を公開しました
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プログラミング pgAdminのインストールと使い方
「pgAdmin」はPostgreSQLが作ってる無料のデータベース管理ツールです。プロシージャと関数を作ったり編集するときは「A5:SQL Mk-2」よりもpgAdminのほうが作業がはかどります。どこでエラーが発生したか行番号を教えてくれるので。「A5:SQL Mk-2」と上手く使い分けてください。
AI競馬 LightGBMによるAI競馬予想(シミュレーション編)
今回は「LightGBMによるAI競馬予想(Pythonデータ登録)」の記事で作った「ランキング学習」の2021年の学習データを使って、2022年のレースを予想してみます。シミュレーションの方法をざっくり言うと、予測値を外部指数化して、「PC-KEIBA Database」の画面でシミュレーションします