【トータル期待値】2025年02月・高度なデータ分析で探る「お買い得」な馬は?

トータル期待値

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【トータル期待値】2025年02月・高度なデータ分析で探る「お買い得」な馬は?
https://youtu.be/-3d_qJ3l8Kw

トータル期待値とは

「トータル期待値」とは「PC-KEIBA Database」を使った、管理人@PC-KEIBA独自の計算方法です。

期待値の計算式は「確率×オッズ」です。つまり、期待値が1以上の馬券を買い続けたら回収率は100%以上になる計算です。分かりやすく言うと、ある馬が10%の確率で勝つと予想されている場合、その馬のオッズが10.1倍以上のときだけ馬券を買えば利益が出るということです。

一般的な回収率の計算は、1点100円の賭け金で「均等買い」を行う方法です。この方法は外れ値、つまり人気薄の高額配当に影響されやすいという欠点があります。

「トータル期待値」は、最新データで一定期間の確率とオッズを掛け合わせたものです。単勝と複勝の計算式は以下の通りです。

  • x1(単勝トータル期待値) = 勝率 × 単勝オッズの調和平均
  • x3(複勝トータル期待値) = 複勝率 × 複勝オッズの調和平均

記事内の「x1」は単勝トータル期待値、「x3」は複勝トータル期待値を意味します。

競馬の払戻金は、高額配当ほど出現確率が低いため、払戻金が一定になるよう調和平均で計算するのが実用的です。また、「合成オッズ」で馬券を買うのが理にかなっているなら、同様に平均配当も集計すべきです。その考え方を回収率計算に応用したのが「トータル期待値」です。

回収率とトータル期待値の違い

回収率とトータル期待値の違いを、次の図で分かりやすく説明します。

ある種牡馬のデータを集計すると、その産駒が10レース中、3レースで3着以内に入り、複勝率は30%になりました。7Rは人気薄だったので複勝の払戻が720円ありました。これで回収率は110%になりますが、これは7Rの人気薄が大きく影響しています。

でも「x3(複勝トータル期待値)」は1を切っています。こうして、外れ値の影響を無視した調和平均を使っても、期待値が高い馬は本当に期待値が高いってわけです。

それでは、トータル期待値が高い「お買い得な種牡馬」「お買い得な騎手」「お買い得な調教師」を発表します。

勝率より複勝率の方が3連複や3連単に応用しやすいので、x3(複勝トータル期待値)をメインに「お買い得」を紹介します。

種牡馬・競馬場距離別

この記事で使っている種牡馬データの集計期間は、2023年1月19日から2025年1月19日までの2年間です。出走数が10回以上で、3着以内に2回以上入った種牡馬をフィルターしています。

このデータは、産駒の性別ごとに分類しています。なぜなら、性別によって異なる特徴を持つ種牡馬がいるからです。

各コースの、x3が大きい順に並べています。x3が1以上の種牡馬だけをピックアップしました。馬券を買うときの「お買い得な種牡馬」として参考にしてください。

この記事では、もうすぐ開催される東京・京都・小倉のデータを集計してみました。

種牡馬・東京

競馬場
xxxxxxxx
トラック
xxxxxxxx
距離
xxxxxxxxxxxxxxxx
種牡馬
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
性別
xxxxxx
出走数
xxxxxxxx
勝率
xxxx
複勝率
xxxxxxxx
x1 x3
東京 1000m~1600m ヤマカツエース 10 0% 60% 1.02
東京 1601m~2200m ロゴタイプ 12 8% 17% 6.60 1.98
東京 1601m~2200m スワーヴリチャード 13 23% 46% 1.27 1.22
東京 1601m~2200m ロージズインメイ 12 8% 42% 0.72 1.08
東京 ダート 1000m~1600m ロージズインメイ 12 0% 42% 1.59
東京 ダート 1000m~1600m タイムパラドックス 10 0% 30% 1.51
東京 ダート 1000m~1600m キングカメハメハ 13 15% 46% 1.09 1.37
東京 ダート 1000m~1600m キングカメハメハ 16 13% 31% 2.56 1.23
東京 ダート 1000m~1600m ワールドエース 20 0% 15% 1.23
東京 ダート 1000m~1600m トーセンジョーダン 11 0% 27% 1.17
東京 ダート 1000m~1600m キタサンブラック 11 18% 45% 0.80 1.13
東京 ダート 1000m~1600m Speightstown 10 10% 30% 0.24 1.04
※ヘッダの’x’はレイアウト調整が目的の文字です

まず、東京競馬場での各種牡馬のデータを見てみましょう。

芝短距離(1000m~1600m)に出走したヤマカツエースの牡馬は、勝率こそ0%ですが、複勝率が60%と高い数値を示しています。x3が1.02と1を超えている点からも、複勝で狙いやすいタイプであることが分かります。単勝は厳しいものの、複勝を中心に安定感を発揮する馬と言えるでしょう。

芝中距離(1601m~2200m)では、ロゴタイプの牡馬が際立ったトータル期待値を誇ります。勝率8%ながら、x1が6.60、x3が1.98とどちらも非常に優秀で、単勝・複勝ともに期待値が高い馬です。低い勝率にもかかわらず高いトータル期待値を実現している点は、オッズの高さが大きな要因でしょう。

一方、スワーヴリチャードの牡馬は、勝率23%、複勝率46%と実績面でも際立ちます。x1が1.27、x3が1.22とトータル期待値でも安定しており、勝つ可能性とトータル期待値のバランスが取れた信頼できる存在です。

ロージズインメイの牡馬も、同じ条件で複勝率42%、x3が1.08と、複勝での安定感を見せています。単勝では厳しいものの、複勝圏内ではしっかり走る点が特徴的です。

ダート短距離(1000m~1600m)では、キングカメハメハの牡馬と牝馬がそれぞれ異なる魅力を持っています。牡馬は勝率13%、複勝率31%で、x1が2.56、x3が1.23と単勝・複勝ともに高いトータル期待値を記録しており、一発の破壊力を秘めています。一方、牝馬は勝率15%、複勝率46%、x1が1.09、x3が1.37と、複勝において高い安定感を示しています。

タイムパラドックスの牡馬は複勝率30%、x3が1.51と複勝トータル期待値の高さが光ります。勝率は0%ですが、複勝を狙うなら十分に価値のある馬です。

ロージズインメイの牝馬も複勝率42%、x3が1.59と高い複勝トータル期待値を示しています。同じロージズインメイでも、芝よりもダートのほうが活躍の場を広げています。

キタサンブラックの牡馬も、複勝率45%、x3が1.13と安定した成績を残しています。勝率18%という高い数字もあり、信頼できる選択肢と言えそうです。

Speightstownの牡馬は、勝率10%、複勝率30%で、x3が1.04と複勝トータル期待値で一定の成果を示しています。一発の派手さはないものの、堅実な狙いどころです。

今回のデータでは、ロゴタイプの牡馬やスワーヴリチャードの牡馬が芝中距離で際立った存在感を放っています。また、キングカメハメハ産駒がダート短距離で安定した成績を残している点も見逃せません。

種牡馬・京都

競馬場
xxxxxxxx
トラック
xxxxxxxx
距離
xxxxxxxxxxxxxxxx
種牡馬
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
性別
xxxxxx
出走数
xxxxxxxx
勝率
xxxx
複勝率
xxxxxxxx
x1 x3
京都 1000m~1600m ストロングリターン 12 0% 17% 3.61
京都 1000m~1600m ザファクター 10 0% 50% 1.91
京都 1000m~1600m シャンハイボビー 13 8% 38% 0.55 1.49
京都 1000m~1600m エイシンヒカリ 14 21% 57% 0.91 1.41
京都 1000m~1600m モズアスコット 10 10% 30% 0.56 1.32
京都 1000m~1600m スクリーンヒーロー 15 27% 53% 2.21 1.30
京都 1000m~1600m タワーオブロンドン 12 0% 33% 1.09
京都 1000m~1600m マインドユアビスケッツ 13 8% 23% 2.23 1.05
京都 1000m~1600m キタサンブラック 21 14% 38% 0.70 1.00
京都 1601m~2200m ドレフォン 12 8% 50% 2.38 1.27
京都 2201m~ ゴールドシップ 26 8% 35% 0.45 1.10
京都 ダート 1000m~1600m ダンカーク 10 0% 20% 1.55
京都 ダート 1000m~1600m エイシンフラッシュ 16 13% 31% 1.47 1.25
京都 ダート 1000m~1600m スクリーンヒーロー 11 9% 45% 0.24 1.17
京都 ダート 1000m~1600m ルヴァンスレーヴ 16 0% 25% 1.11
京都 ダート 1601m~2200m フェノーメノ 10 0% 20% 1.97
京都 ダート 1601m~2200m カレンブラックヒル 12 8% 25% 1.18 1.38
京都 ダート 1601m~2200m シャンハイボビー 13 8% 23% 2.36 1.29
京都 ダート 1601m~2200m プリサイスエンド 10 10% 20% 1.86 1.21
京都 ダート 1601m~2200m モーニン 12 33% 58% 1.02 1.19
京都 ダート 1601m~2200m ダノンレジェンド 29 7% 38% 0.80 1.11
京都 ダート 1601m~2200m ビーチパトロール 10 0% 40% 1.06
京都 ダート 1601m~2200m ヘニーヒューズ 27 4% 52% 0.35 1.05
※ヘッダの’x’はレイアウト調整が目的の文字です

次に、京都競馬場での各種牡馬のデータを見てみましょう。

芝短距離(1000m~1600m)では、スクリーンヒーローの牡馬が圧倒的な存在感を示しています。勝率27%、複勝率53%、x1が2.21、x3が1.30という優秀な数値は、単勝と複勝の両方で狙える馬であることを証明しています。勝率の高さとトータル期待値のバランスが取れており、信頼性も十分です。

一方、エイシンヒカリの牡馬も勝率21%、複勝率57%、x3が1.41と複勝トータル期待値で輝いています。x1が1を下回っているため、単勝での妙味は少し薄いですが、堅実な走りが期待できる馬です。

また、ザファクターの牝馬は勝率こそありませんが、複勝率50%、x3が1.91と、複勝トータル期待値で非常に優れています。堅実に複勝圏内に入る馬を狙いたいときには頼れる存在です。

芝中距離(1601m~2200m)では、ドレフォンの牡馬が目を引きます。勝率8%、複勝率50%で、x1が2.38、x3が1.27と、単勝と複勝の両方でトータル期待値が高いのが特徴です。勝率は高くありませんが、オッズに恵まれた馬が多いため、大きなリターンを期待できるタイプと言えます。

芝長距離(2201m~)では、ゴールドシップの牡馬が複勝圏内で安定した成績を収めています。勝率は8%と高くありませんが、複勝率35%、x3が1.10と、複勝トータル期待値で堅実なパフォーマンスを見せています。長距離戦で頼れる選択肢と言えるでしょう。

ダート短距離(1000m~1600m)では、エイシンフラッシュの牝馬が注目されます。勝率13%、複勝率31%、x1が1.47、x3が1.25と、単勝と複勝の両方でトータル期待値が優秀です。安定感があり、オッズも期待できる馬です。

スクリーンヒーローの牝馬も複勝率45%、x3が1.17と複勝トータル期待値でしっかりと結果を残しています。

ダート中距離(1601m~2200m)では、モーニンの牡馬が圧倒的な成績を残しています。勝率33%、複勝率58%、x1が1.02、x3が1.19と、信頼性とトータル期待値の両方を兼ね備えた馬です。特に複勝率の高さが際立ち、安定した成績を求める場面で頼りになる存在です。

また、シャンハイボビーの牡馬も勝率8%、複勝率23%、x1が2.36、x3が1.29と、単勝と複勝の両方でトータル期待値が高い優秀な馬です。

カレンブラックヒルの牝馬は勝率8%、複勝率25%ながら、x1が1.18、x3が1.38と、トータル期待値で優秀な結果を残しています。また、プリサイスエンドの牝馬も同様に、勝率10%、複勝率20%、x1が1.86、x3が1.21と、単勝・複勝の両方で注目できる馬です。

今回のデータでは、芝短距離ではスクリーンヒーローの牡馬、芝中距離ではドレフォンの牡馬、ダート中距離ではモーニンの牡馬が目立った成績を収めています。また、牝馬の中にもザファクターやエイシンフラッシュ、プリサイスエンドといった優秀な種牡馬が複数見られました。

種牡馬・小倉

競馬場
xxxxxxxx
トラック
xxxxxxxx
距離
xxxxxxxxxxxxxxxx
種牡馬
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
性別
xxxxxx
出走数
xxxxxxxx
勝率
xxxx
複勝率
xxxxxxxx
x1 x3
小倉 1000m~1600m ルーラーシップ 16 6% 44% 0.68 1.73
小倉 1000m~1600m アメリカンペイトリオット 13 23% 54% 1.72 1.30
小倉 1000m~1600m ザファクター 15 7% 53% 0.11 1.23
小倉 1000m~1600m ストロングリターン 12 17% 42% 1.48 1.08
小倉 1000m~1600m キタサンブラック 15 0% 13% 1.07
小倉 1000m~1600m バトルプラン 11 9% 18% 1.89 1.07
小倉 1000m~1600m ダイワメジャー 23 22% 43% 1.70 1.06
小倉 1000m~1600m ディープインパクト 11 9% 45% 1.06 1.05
小倉 1000m~1600m カリフォルニアクローム 10 0% 20% 1.02
小倉 1601m~2200m ホークビル 10 10% 40% 2.49 1.91
小倉 2201m~ ドゥラメンテ 11 27% 45% 1.90 1.09
小倉 ダート 1000m~1600m キンシャサノキセキ 18 11% 56% 0.97 1.55
小倉 ダート 1000m~1600m ミッキーアイル 18 11% 50% 1.31 1.27
小倉 ダート 1601m~2200m グランプリボス 10 0% 20% 2.04
小倉 ダート 1601m~2200m ダノンバラード 12 25% 50% 1.39 1.32
小倉 ダート 1601m~2200m アメリカンペイトリオット 21 24% 52% 1.34 1.27
小倉 ダート 1601m~2200m アジアエクスプレス 12 8% 17% 2.04 1.23
小倉 ダート 1601m~2200m ジャスタウェイ 10 0% 20% 1.09
小倉 ダート 1601m~2200m キングカメハメハ 10 10% 50% 0.49 1.09
小倉 ダート 1601m~2200m コパノリッキー 18 11% 39% 0.60 1.08
小倉 障害 2201m~ クロフネ 11 0% 55% 1.65
※ヘッダの’x’はレイアウト調整が目的の文字です

最後に、小倉競馬場での各種牡馬のデータを見てみましょう。

芝短距離(1000m~1600m)では、アメリカンペイトリオットの牡馬が際立っています。勝率23%、複勝率54%、x1が1.72、x3が1.30と、単勝・複勝の両方で高いトータル期待値を誇り、爆発力と安定感を兼ね備えた馬と言えます。

一方、ザファクターの牝馬も複勝率53%、x3が1.23と、複勝で狙いやすいタイプです。勝率は7%と控えめながら、複勝圏内には安定して入っており、堅実なパフォーマンスを示しています。

ストロングリターンの牝馬も見逃せません。勝率17%、複勝率42%、x1が1.48、x3が1.08とバランスの良い成績を残しています。複勝だけでなく、単勝でも妙味のある馬です。

芝中距離(1601m~2200m)では、ホークビルの牡馬が大きな存在感を放っています。勝率10%、複勝率40%、x1が2.49、x3が1.91という高い期待値を記録しており、単勝と複勝の両方で非常に優秀な成績です。オッズが高い馬が多いことが、この高いトータル期待値に繋がっていると考えられます。

芝長距離(2201m~)では、ドゥラメンテの牡馬が勝率27%、複勝率45%、x1が1.90、x3が1.09と優れた成績を残しています。複勝では堅実に馬券圏内に入りつつ、単勝でも高いトータル期待値を叩き出しており、長距離戦の軸馬として期待できる存在です。

ダート短距離(1000m~1600m)では、キンシャサノキセキの牝馬が複勝率56%、x3が1.55と非常に安定した成績を収めています。勝率は11%ですが、複勝を狙う上では間違いなく信頼できる馬です。

また、ミッキーアイルの牡馬も勝率11%、複勝率50%、x1が1.31、x3が1.27と高いトータル期待値を誇っています。こちらも複勝で狙う際に安心感のある馬と言えそうです。

ダート中距離(1601m~2200m)では、ダノンバラードの牝馬が勝率25%、複勝率50%、x1が1.39、x3が1.32と非常に優れた成績を記録しています。複勝トータル期待値が高く、狙いどころが明確な馬です。

さらに、アメリカンペイトリオットの牝馬も勝率24%、複勝率52%、x1が1.34、x3が1.27と、安定感と高いトータル期待値を兼ね備えています。どちらの馬も軸として信頼できる成績を残しています。

障害(2201m~)では、クロフネの牡馬が複勝率55%、x3が1.65と高い複勝トータル期待値を記録しています。勝率は0%ですが、複勝圏内にしっかりと入っており、安定したパフォーマンスを見せています。

今回のデータでは、芝ではホークビルの牡馬やドゥラメンテの牡馬、ダートではダノンバラードの牝馬やアメリカンペイトリオットの牝馬が目立った成績を残しています。さらに、複勝トータル期待値で安定感を見せるキンシャサノキセキやクロフネの牡馬も注目に値します。

騎手・平地障害別

この記事で使っている騎手データの集計期間は、2024年7月19日から2025年1月19日までの6か月間です。出走数が10回以上で、3着以内に2回以上入った騎手をフィルターしています。

x3が1以上の騎手はほとんどいないので、上位20名をピックアップしました。勝利数で評価されるリーディングとは当然順位が違いますが、「お買い得な騎手」として参考にしてください。

出走数は少ないけど「お買い得な騎手」や、逆にリーディング上位でも「お買い得な騎手」が見えてきます。

騎手・平地

騎手 所属 トラック 出走数 勝率 複勝率 x1 x3
鮫島良太 栗東 平地 32 3% 31% 0.12 0.93
モレイラ 外国 平地 30 23% 60% 0.58 0.86
ホー 外国 平地 15 13% 33% 1.85 0.85
松若風馬 栗東 平地 20 25% 30% 1.25 0.79
C.デム 外国 平地 141 22% 48% 0.60 0.76
石川倭 地方 平地 13 15% 15% 3.41 0.73
ルメール 栗東 平地 323 28% 56% 0.55 0.72
川田将雅 栗東 平地 214 26% 53% 0.57 0.70
ビュイッ 外国 平地 24 29% 42% 0.86 0.69
M.デム 栗東 平地 227 11% 30% 0.50 0.68
坂井瑠星 栗東 平地 315 17% 42% 0.47 0.67
池添謙一 栗東 平地 165 11% 30% 0.44 0.65
マーカン 外国 平地 108 13% 38% 0.48 0.65
戸崎圭太 美浦 平地 358 16% 40% 0.50 0.64
松山弘平 栗東 平地 380 14% 37% 0.47 0.63
藤田菜七 美浦 平地 60 2% 17% 1.73 0.63
ムーア 外国 平地 71 17% 39% 0.46 0.63
武豊 栗東 平地 241 15% 38% 0.44 0.62
横山典弘 美浦 平地 130 6% 28% 0.27 0.62
浜中俊 栗東 平地 162 10% 29% 0.50 0.62
※ヘッダの’x’はレイアウト調整が目的の文字です

騎手・障害

騎手 所属 トラック 出走数 勝率 複勝率 x1 x3
土田真翔 美浦 障害 17 0% 24% 2.57
坂口智康 美浦 障害 12 8% 42% 1.67 1.07
小牧加矢 栗東 障害 33 24% 58% 0.69 0.90
金子光希 美浦 障害 13 8% 23% 1.39 0.78
江田勇亮 美浦 障害 25 16% 32% 0.91 0.78
森一馬 栗東 障害 25 4% 40% 0.11 0.69
高田潤 栗東 障害 16 19% 44% 0.40 0.68
中村将之 栗東 障害 33 3% 21% 0.25 0.68
小坂忠士 栗東 障害 12 17% 42% 0.67 0.63
五十嵐雄 美浦 障害 37 11% 35% 0.34 0.56
上野翔 美浦 障害 48 15% 33% 0.53 0.56
田村太雅 栗東 障害 13 15% 31% 0.35 0.53
伴啓太 美浦 障害 37 16% 30% 0.61 0.49
石神深一 美浦 障害 50 10% 30% 0.23 0.47
小野寺祐 栗東 障害 20 5% 15% 0.59 0.46
草野太郎 美浦 障害 42 7% 24% 0.24 0.45
大江原圭 美浦 障害 43 7% 26% 0.24 0.41
黒岩悠 栗東 障害 26 0% 12% 0.37
難波剛健 栗東 障害 25 4% 16% 0.16 0.36
※ヘッダの’x’はレイアウト調整が目的の文字です

調教師・平地障害別

この記事で使っている調教師データの集計期間は、2024年7月19日から2025年1月19日までの6か月間です。出走数が10回以上で、3着以内に2回以上入った調教師をフィルターしています。

x3が1以上の調教師はほとんどいないので、上位20名をピックアップしました。勝利数で評価されるリーディングとは当然順位が違いますが、「お買い得な調教師」として参考にしてください。

出走数は少ないけど「お買い得な調教師」や、逆にリーディング上位でも「お買い得な調教師」が見えてきます。

調教師・平地

調教師 所属 トラック 出走数 勝率 複勝率 x1 x3
小林真也 栗東 平地 99 12% 38% 0.52 0.77
斉藤崇史 栗東 平地 131 16% 42% 0.45 0.73
菊沢隆徳 美浦 平地 107 17% 34% 0.89 0.73
須貝尚介 栗東 平地 161 20% 40% 0.64 0.72
久保田貴 美浦 平地 98 8% 30% 0.48 0.72
吉村圭司 栗東 平地 113 12% 32% 0.78 0.71
高柳大輔 栗東 平地 109 11% 38% 0.35 0.71
上村洋行 栗東 平地 93 16% 43% 0.54 0.71
浜田多実 栗東 平地 119 8% 34% 0.35 0.70
田中克典 栗東 平地 90 13% 36% 0.70 0.69
鹿戸雄一 美浦 平地 145 13% 39% 0.50 0.69
堀宣行 美浦 平地 101 17% 46% 0.39 0.69
上原佑紀 美浦 平地 113 13% 35% 0.52 0.68
田中博康 美浦 平地 89 27% 49% 0.60 0.68
中舘英二 美浦 平地 113 7% 31% 0.31 0.67
武幸四郎 栗東 平地 101 12% 34% 0.51 0.65
大久保龍 栗東 平地 122 14% 34% 0.45 0.65
宮徹 栗東 平地 120 3% 28% 0.13 0.65
北出成人 栗東 平地 141 4% 23% 0.51 0.64
池添学 栗東 平地 109 13% 33% 0.39 0.64
※ヘッダの’x’はレイアウト調整が目的の文字です

調教師・障害

調教師 所属 トラック 出走数 勝率 複勝率 x1 x3
新開幸一 美浦 障害 11 9% 36% 1.89 1.08
粕谷昌央 美浦 障害 19 0% 21% 0.85
音無秀孝 栗東 障害 12 17% 50% 0.50 0.66
和田雄二 美浦 障害 14 7% 43% 0.12 0.65
木原一良 栗東 障害 11 9% 18% 0.76 0.45
土田稔 美浦 障害 15 0% 20% 0.43
中竹和也 栗東 障害 10 10% 20% 0.17 0.26
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SQLファイルのダウンロードと使い方

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