【トータル期待値】2024年9月・高度なデータ分析で探る「お買い得」な馬は？

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■【トータル期待値】2024年9月・高度なデータ分析で探る「お買い得」な馬は？
https://youtu.be/lTtaL8jW5kg

トータル期待値とは

「トータル期待値」とは「PC-KEIBA Database」を使った、管理人＠PC-KEIBA独自の計算方法です。

期待値の計算式は「確率×オッズ」です。つまり、期待値が1以上の馬券を買い続けたら回収率は100％以上になる計算です。分かりやすく言うと、ある馬が10％の確率で勝つと予想されている場合、その馬のオッズが10.1倍以上のときだけ馬券を買えば利益が出るということです。

一般的な回収率の計算は、1点100円の賭け金で「均等買い」を行う方法です。この方法は外れ値、つまり人気薄の高額配当に影響されやすいという欠点があります。

「トータル期待値」は、最新データで一定期間の確率とオッズを掛け合わせたものです。単勝と複勝の計算式は以下の通りです。

• x1（単勝トータル期待値） ＝ 勝率 × 単勝オッズの調和平均
• x3（複勝トータル期待値） ＝ 複勝率 × 複勝オッズの調和平均

記事内の「x1」は単勝トータル期待値、「x3」は複勝トータル期待値を意味します。

競馬の払戻金は、高額配当ほど出現確率が低いため、払戻金が一定になるよう調和平均で計算するのが実用的です。また、「合成オッズ」で馬券を買うのが理にかなっているなら、同様に平均配当も集計すべきです。その考え方を回収率計算に応用したのが「トータル期待値」です。

回収率とトータル期待値の違い

回収率とトータル期待値の違いを、次の図で分かりやすく説明します。

ある種牡馬のデータを集計すると、その産駒が10レース中、3レースで3着以内に入り、複勝率は30％になりました。7Rは人気薄だったので複勝の払戻が720円ありました。これで回収率は110％になりますが、これは7Rの人気薄が大きく影響しています。

でも「x3（複勝トータル期待値）」は1を切っています。こうして、外れ値の影響を無視した調和平均を使っても、期待値が高い馬は本当に期待値が高いってわけです。

それでは、トータル期待値が高い「お買い得な種牡馬」「お買い得な騎手」「お買い得な調教師」を発表します。

勝率より複勝率の方が3連複や3連単に応用しやすいので、x3（複勝トータル期待値）をメインに「お買い得」を紹介します。

種牡馬・競馬場距離別

この記事で使っている種牡馬データの集計期間は、2022年8月26日から2024年8月26日までの2年間です。出走数が10回以上で、3着以内に2回以上入った種牡馬をフィルターしています。

このデータは、産駒の性別ごとに分類しています。なぜなら、性別によって異なる特徴を持つ種牡馬がいるからです。

各コースの、x3が大きい順に並べています。x3が1以上の種牡馬だけをピックアップしました。馬券を買うときの「お買い得な種牡馬」として参考にしてください。

この記事では、もうすぐ開催される中山・中京のデータを集計してみました。

種牡馬・中山

競馬場 xxxxxxxx	ﾄﾗｯｸ xxxxxxxx	距離 xxxxxxxxxxxxxxxx	種牡馬 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	性別 xxxxxx	出走数 xxxxxxxx	勝率 xxxx	複勝率 xxxxxxxx	x1	x3
中山	芝	1000m～1600m	グレーターロンドン	牝	11	18%	45%	2.49	1.73
中山	芝	1000m～1600m	サトノアラジン	牝	12	8%	25%	3.55	1.46
中山	芝	1000m～1600m	ベーカバド	牝	13	15%	54%	0.88	1.30
中山	芝	1000m～1600m	ディスクリートキャット	牡	13	8%	31%	1.09	1.11
中山	芝	1601m～2200m	ディープブリランテ	牡	10	0%	30%		1.33
中山	芝	1601m～2200m	リアルスティール	牝	11	27%	55%	1.98	1.23
中山	芝	1601m～2200m	イスラボニータ	牡	10	10%	40%	1.47	1.09
中山	芝	1601m～2200m	サトノダイヤモンド	牝	24	17%	33%	1.06	1.07
中山	芝	2201m～	ハーツクライ	牡	24	13%	38%	1.23	1.54
中山	ダート	1000m～1600m	トゥザワールド	牝	14	7%	14%	3.97	1.88
中山	ダート	1000m～1600m	ラニ	牡	10	20%	60%	1.11	1.05
中山	ダート	1000m～1600m	エスポワールシチー	牡	21	5%	48%	0.15	1.02
中山	ダート	1000m～1600m	アポロキングダム	牝	23	9%	30%	0.29	1.01
中山	ダート	1601m～2200m	フェノーメノ	牡	10	0%	20%		3.65
中山	ダート	1601m～2200m	ラニ	牡	16	0%	38%		1.52
中山	ダート	1601m～2200m	クロフネ	牡	11	0%	27%		1.30
中山	ダート	1601m～2200m	Mendelssohn	牡	11	18%	55%	2.73	1.26
中山	ダート	1601m～2200m	オンファイア	牡	13	15%	31%	1.61	1.20
中山	ダート	1601m～2200m	プリサイスエンド	牡	18	6%	33%	0.99	1.16
中山	ダート	1601m～2200m	ジョーカプチーノ	牡	16	19%	44%	2.35	1.14
中山	ダート	1601m～2200m	リオンディーズ	牝	15	13%	40%	0.82	1.02
中山	障害	2201m～	ルーラーシップ	牡	11	27%	55%	1.41	1.22

中山競馬場における様々な種牡馬とその成績を、x1とx3を中心に考察していきます。

まず、芝の短距離（1000m～1600m）において、グレーターロンドンの牝馬は11回出走し、勝率18％、複勝率45％という成績を残しています。注目すべきは、x1が2.49と高く、x3も1.73とまずまずの数字を示していることです。この結果から、グレーターロンドンはこの条件で堅実な走りを見せており、特にx1において期待値が高いことが分かります。

一方、サトノアラジンの牝馬は同じ条件で勝率8％と低いものの、x1が3.55と高めに出ています。これは、低勝率ながらも高オッズでの勝利が期待できることを示しており、単勝を狙う際に一発の魅力があります。ただし、x3は1.46と平均的な数値に留まっているため、複勝での狙いには慎重な判断が必要です。

ディープブリランテの牡馬は、芝の中距離（1601m～2200m）の条件で勝率0％ながら、複勝率が30％でx3が1.33と一定のパフォーマンスを示しています。勝利は期待できないものの、掲示板に絡む可能性は高く、x3での狙い目となるでしょう。

次にダートを見ていきます。トゥザワールドの牝馬は、ダートの短距離（1000m～1600m）で勝率7％、複勝率14％と低い成績ですが、x1が3.97と非常に高く、x3も1.88とまずまずの数字を示しています。これは、この条件で大穴を狙える可能性を示しており、思わぬ一発が期待できる状況があることを示唆しています。

ラニの牡馬は同じダートの距離で勝率20％、複勝率60％という好成績を収めており、x3が1.05と平均的ですが、安定した成績が期待できる存在です。ラニの牡馬においては、x1とx3の双方で堅実な投資対象と言えるでしょう。

最後に、障害レース（2201m以上）においてルーラーシップの牡馬が特筆すべき成績を収めています。勝率27％、複勝率55％で、x1が1.41、x3が1.22と安定した数字を示しており、障害レースでの信頼性の高い種牡馬であることが伺えます。

総じて、このデータは、中山競馬場における特定の条件下での各種牡馬がどのようなパフォーマンスを発揮しているかを示しており、馬券を購入する際の有益な指針となるでしょう。特に、x1とx3のバランスを考慮しながら、狙い目の馬を見極めることが重要です。

種牡馬・中京

競馬場 xxxxxxxx	ﾄﾗｯｸ xxxxxxxx	距離 xxxxxxxxxxxxxxxx	種牡馬 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	性別 xxxxxx	出走数 xxxxxxxx	勝率 xxxx	複勝率 xxxxxxxx	x1	x3
中京	芝	1000m～1600m	ヴィクトワールピサ	牡	14	7%	36%	0.99	1.08
中京	芝	1000m～1600m	ファインニードル	牝	10	10%	50%	0.24	1.03
中京	芝	1601m～2200m	スクリーンヒーロー	牡	11	9%	27%	1.21	1.27
中京	芝	1601m～2200m	ブラックタイド	牡	13	0%	38%		1.08
中京	ダート	1000m～1600m	ダンカーク	牡	15	0%	13%		1.13
中京	ダート	1000m～1600m	ハーツクライ	牡	13	23%	62%	0.80	1.09
中京	ダート	1601m～2200m	フリオーソ	牡	17	12%	29%	6.16	1.51
中京	ダート	1601m～2200m	サトノダイヤモンド	牝	11	0%	18%		1.50
中京	ダート	1601m～2200m	ヘニーヒューズ	牡	38	13%	39%	1.56	1.23
中京	ダート	1601m～2200m	シルバーステート	牡	16	13%	38%	0.48	1.16
中京	ダート	1601m～2200m	リアルスティール	牡	20	20%	45%	1.12	1.12
中京	ダート	1601m～2200m	ラニ	牡	10	10%	20%	3.75	1.09
中京	ダート	1601m～2200m	スマートファルコン	牡	11	0%	18%		1.07
中京	ダート	1601m～2200m	キングカメハメハ	牝	16	13%	31%	2.24	1.04

中京競馬場でのデータを基に、各種牡馬の成績をx1とx3を中心に分析します。特に単勝と複勝の期待値に注目し、どの種牡馬がどの条件で優位性を持っているのかを探っていきます。

まず、芝の短距離（1000m～1600m）に注目してみましょう。ヴィクトワールピサの牡馬は14回の出走で勝率7％、複勝率36％という成績を残していますが、x1は0.99と1を下回り、x3も1.08と控えめです。この結果から、ヴィクトワールピサの産駒はこの条件での勝利が少なく、期待値としても大きな投資効果は見込めないことが分かります。

次に、ファインニードルの牝馬は10回出走し、勝率10％、複勝率50％という成績を収めていますが、x1が0.24と非常に低く、x3も1.03と平均的な数値に留まっています。これから読み取れるのは、ファインニードルの産駒は複勝圏内に入る可能性があるものの、単勝でのリターンは期待しにくいということです。

芝の中距離（1601m～2200m）では、スクリーンヒーローの牡馬が11回出走し、勝率9％、複勝率27％という成績で、x1が1.21と少し上回る結果を示しています。これは、やや高いオッズで勝利する可能性があることを示しており、単勝でのリターンが期待できるかもしれません。

次にダートに移りましょう。ダンカークの牡馬はダートの短距離（1000m～1600m）の条件で15回出走し、勝率0％、複勝率13％と苦戦しています。x1のデータはありませんが、x3が1.13であることから、複勝圏内に入る確率は低いものの、全く期待できないわけではないことがわかります。

ハーツクライの牡馬は同じ条件で、勝率23％、複勝率62％という好成績を収めていますが、x1が0.80、x3が1.09と控えめな数字です。これは、比較的低オッズでの勝利が多いため、期待値としてはやや物足りない結果と言えます。

ダートの中距離（1601m～2200m）においては、フリオーソの牡馬が17回出走し、勝率12％、複勝率29％という成績を残していますが、特筆すべきはx1が6.16という非常に高い数字を示している点です。これは高オッズでの勝利があることを意味しており、一発逆転を狙うなら注目すべき存在です。

リアルスティールの牡馬は20回出走し、勝率20％、複勝率45％という安定した成績を示していますが、x1とx3が共に1.12であり、期待値としては中庸であると言えます。これらの数字は、リスクを抑えた堅実な投資に向いていると言えるでしょう。

総じて、このデータは中京競馬場における各種牡馬のパフォーマンスを示しており、特定の条件下でのx1とx3を考慮しながら、どの馬を狙うべきかを判断する手助けとなります。特に、x1が高い馬は単勝での高リターンが期待できる可能性があり、一方でx3が安定している馬は複勝での堅実な狙いが可能です。

騎手・平地障害別

この記事で使っている騎手データの集計期間は、2024年2月26日から8月26日までの6か月間です。出走数が10回以上で、3着以内に2回以上入った騎手をフィルターしています。

x3が1以上の騎手はほとんどいないので、上位20名をピックアップしました。勝利数で評価されるリーディングとは当然順位が違いますが、「お買い得な騎手」として参考にしてください。

出走数は少ないけど「お買い得な騎手」や、逆にリーディング上位でも「お買い得な騎手」が見えてきます。

騎手・平地

騎手	所属	ﾄﾗｯｸ	出走数	勝率	複勝率	x1	x3
岡田祥嗣	栗東	平地	12	0%	25%		1.07
ホー	外国	平地	15	13%	33%	1.85	0.85
川田将雅	栗東	平地	240	31%	62%	0.65	0.81
ルメール	栗東	平地	229	33%	62%	0.64	0.80
石川倭	地方	平地	13	15%	15%	3.41	0.73
戸崎圭太	美浦	平地	386	19%	47%	0.51	0.71
小牧太	栗東	平地	29	3%	7%	1.99	0.69
坂井瑠星	栗東	平地	374	14%	43%	0.43	0.69
モレイラ	外国	平地	116	25%	52%	0.55	0.68
高倉稜	栗東	平地	52	2%	15%	0.07	0.67
横山典弘	美浦	平地	133	5%	29%	0.29	0.67
松山弘平	栗東	平地	368	14%	38%	0.48	0.66
木幡初也	美浦	平地	42	5%	24%	0.40	0.64
太宰啓介	栗東	平地	82	4%	18%	0.32	0.62
藤岡佑介	栗東	平地	276	11%	33%	0.40	0.61
武豊	栗東	平地	293	16%	37%	0.52	0.60
横山武史	美浦	平地	392	15%	40%	0.42	0.60
水口優也	栗東	平地	66	9%	26%	0.47	0.60
岩田望来	栗東	平地	309	12%	34%	0.52	0.60
菅原明良	美浦	平地	372	9%	31%	0.42	0.60

騎手・障害

騎手	所属	ﾄﾗｯｸ	出走数	勝率	複勝率	x1	x3
金子光希	美浦	障害	17	12%	18%	2.87	0.91
森一馬	栗東	障害	40	23%	58%	0.68	0.88
井上敏樹	栗東	障害	24	4%	17%	7.81	0.85
西谷誠	栗東	障害	11	0%	45%		0.74
上野翔	美浦	障害	45	16%	40%	0.51	0.67
伴啓太	美浦	障害	50	8%	30%	0.28	0.66
田村太雅	栗東	障害	13	15%	38%	0.35	0.65
小牧加矢	栗東	障害	48	19%	46%	0.52	0.62
高田潤	栗東	障害	19	32%	47%	0.82	0.62
坂口智康	美浦	障害	36	3%	25%	0.22	0.58
小坂忠士	栗東	障害	16	13%	44%	0.18	0.55
五十嵐雄	美浦	障害	46	7%	24%	0.19	0.46
石神深一	美浦	障害	53	9%	26%	0.22	0.42
大江原圭	美浦	障害	40	8%	25%	0.27	0.41
中村将之	栗東	障害	44	2%	23%	0.04	0.35
黒岩悠	栗東	障害	29	10%	21%	0.27	0.33
水沼元輝	美浦	障害	23	0%	9%		0.31
江田勇亮	美浦	障害	21	5%	10%	0.44	0.24
草野太郎	美浦	障害	26	8%	15%	0.18	0.23
小野寺祐	栗東	障害	47	2%	11%	0.07	0.18

調教師・平地障害別

この記事で使っている調教師データの集計期間は、2024年2月26日から8月26日までの6か月間です。出走数が10回以上で、3着以内に2回以上入った調教師をフィルターしています。

x3が1以上の調教師はほとんどいないので、上位20名をピックアップしました。勝利数で評価されるリーディングとは当然順位が違いますが、「お買い得な調教師」として参考にしてください。

出走数は少ないけど「お買い得な調教師」や、逆にリーディング上位でも「お買い得な調教師」が見えてきます。

調教師・平地

調教師	所属	ﾄﾗｯｸ	出走数	勝率	複勝率	x1	x3
須貝尚介	栗東	平地	183	17%	38%	0.74	0.75
伊藤大士	美浦	平地	158	9%	30%	0.39	0.73
福永祐一	栗東	平地	83	10%	37%	0.38	0.71
上村洋行	栗東	平地	114	21%	43%	0.73	0.70
田中博康	美浦	平地	98	21%	47%	0.46	0.69
菊沢隆徳	美浦	平地	123	14%	38%	0.47	0.68
中内田充	栗東	平地	116	16%	44%	0.48	0.66
高木登	美浦	平地	129	12%	33%	0.45	0.65
伊藤圭三	美浦	平地	176	10%	28%	0.54	0.65
渡辺薫彦	栗東	平地	132	5%	30%	0.22	0.64
鹿戸雄一	美浦	平地	158	12%	35%	0.42	0.64
四位洋文	栗東	平地	122	10%	31%	0.47	0.63
牧浦充徳	栗東	平地	133	6%	33%	0.24	0.63
安田翔伍	栗東	平地	112	10%	33%	0.35	0.62
西園正都	栗東	平地	160	9%	31%	0.37	0.62
松永幹夫	栗東	平地	163	13%	33%	0.50	0.62
友道康夫	栗東	平地	152	19%	41%	0.58	0.61
牧光二	美浦	平地	164	10%	29%	0.42	0.61
上原佑紀	美浦	平地	123	11%	32%	0.41	0.60
宮本博	栗東	平地	130	8%	30%	0.36	0.60

調教師・障害

調教師	所属	ﾄﾗｯｸ	出走数	勝率	複勝率	x1	x3
石栗龍彦	美浦	障害	11	9%	27%	2.85	2.13
音無秀孝	栗東	障害	18	11%	44%	0.49	0.75
清水久詞	栗東	障害	10	30%	50%	0.75	0.74
辻哲英	美浦	障害	10	0%	30%		0.69
高柳大輔	栗東	障害	10	0%	30%		0.55
尾形和幸	美浦	障害	11	0%	36%		0.54
鈴木孝志	栗東	障害	14	7%	29%	0.11	0.39
小笠倫弘	美浦	障害	17	6%	24%	0.24	0.38
戸田博文	美浦	障害	14	14%	29%	0.26	0.36
黒岩陽一	美浦	障害	11	0%	18%		0.34
藤沢則雄	栗東	障害	16	6%	19%	0.10	0.24
土田稔	美浦	障害	17	6%	12%	0.18	0.17

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