【トータル期待値】2025年01月・高度なデータ分析で探る「お買い得」な馬は？

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■【トータル期待値】2025年01月・高度なデータ分析で探る「お買い得」な馬は？
https://youtu.be/cTEjwdFMZcs

トータル期待値とは

「トータル期待値」とは「PC-KEIBA Database」を使った、管理人＠PC-KEIBA独自の計算方法です。

期待値の計算式は「確率×オッズ」です。つまり、期待値が1以上の馬券を買い続けたら回収率は100％以上になる計算です。分かりやすく言うと、ある馬が10％の確率で勝つと予想されている場合、その馬のオッズが10.1倍以上のときだけ馬券を買えば利益が出るということです。

一般的な回収率の計算は、1点100円の賭け金で「均等買い」を行う方法です。この方法は外れ値、つまり人気薄の高額配当に影響されやすいという欠点があります。

「トータル期待値」は、最新データで一定期間の確率とオッズを掛け合わせたものです。単勝と複勝の計算式は以下の通りです。

• x1（単勝トータル期待値） ＝ 勝率 × 単勝オッズの調和平均
• x3（複勝トータル期待値） ＝ 複勝率 × 複勝オッズの調和平均

記事内の「x1」は単勝トータル期待値、「x3」は複勝トータル期待値を意味します。

競馬の払戻金は、高額配当ほど出現確率が低いため、払戻金が一定になるよう調和平均で計算するのが実用的です。また、「合成オッズ」で馬券を買うのが理にかなっているなら、同様に平均配当も集計すべきです。その考え方を回収率計算に応用したのが「トータル期待値」です。

回収率とトータル期待値の違い

回収率とトータル期待値の違いを、次の図で分かりやすく説明します。

ある種牡馬のデータを集計すると、その産駒が10レース中、3レースで3着以内に入り、複勝率は30％になりました。7Rは人気薄だったので複勝の払戻が720円ありました。これで回収率は110％になりますが、これは7Rの人気薄が大きく影響しています。

でも「x3（複勝トータル期待値）」は1を切っています。こうして、外れ値の影響を無視した調和平均を使っても、期待値が高い馬は本当に期待値が高いってわけです。

それでは、トータル期待値が高い「お買い得な種牡馬」「お買い得な騎手」「お買い得な調教師」を発表します。

勝率より複勝率の方が3連複や3連単に応用しやすいので、x3（複勝トータル期待値）をメインに「お買い得」を紹介します。

種牡馬・競馬場距離別

この記事で使っている種牡馬データの集計期間は、2022年12月22日から2024年12月22日までの2年間です。出走数が10回以上で、3着以内に2回以上入った種牡馬をフィルターしています。

このデータは、産駒の性別ごとに分類しています。なぜなら、性別によって異なる特徴を持つ種牡馬がいるからです。

各コースの、x3が大きい順に並べています。x3が1以上の種牡馬だけをピックアップしました。馬券を買うときの「お買い得な種牡馬」として参考にしてください。

この記事では、もうすぐ開催される中山・中京・小倉のデータを集計してみました。

種牡馬・中山

競馬場 xxxxxxxx	ﾄﾗｯｸ xxxxxxxx	距離 xxxxxxxxxxxxxxxx	種牡馬 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	性別 xxxxxx	出走数 xxxxxxxx	勝率 xxxx	複勝率 xxxxxxxx	x1	x3
中山	芝	1000m～1600m	ベーカバド	牝	11	18%	64%	1.04	1.54
中山	芝	1000m～1600m	グレーターロンドン	牝	13	15%	38%	2.11	1.46
中山	芝	1000m～1600m	ブリックスアンドモルタル	牝	10	10%	20%	2.25	1.30
中山	芝	1000m～1600m	ディスクリートキャット	牡	14	7%	29%	1.01	1.03
中山	芝	1000m～1600m	ハービンジャー	牡	30	17%	50%	0.54	1.03
中山	芝	1601m～2200m	リアルスティール	牝	12	25%	58%	1.82	1.31
中山	芝	1601m～2200m	アルアイン	牡	10	10%	50%	3.49	1.18
中山	芝	1601m～2200m	イスラボニータ	牡	15	7%	47%	0.98	1.10
中山	芝	1601m～2200m	サトノダイヤモンド	牝	24	13%	29%	1.19	1.05
中山	芝	2201m～	ハーツクライ	牡	23	9%	35%	0.65	1.40
中山	ダート	1000m～1600m	ジョーカプチーノ	牝	14	0%	14%		1.25
中山	ダート	1601m～2200m	ラニ	牡	16	0%	38%		1.52
中山	ダート	1601m～2200m	Mendelssohn	牡	11	18%	55%	2.73	1.26
中山	ダート	1601m～2200m	リオンディーズ	牝	14	14%	43%	0.88	1.09
中山	ダート	1601m～2200m	タイセイレジェンド	牡	10	0%	20%		1.08
中山	ダート	1601m～2200m	プリサイスエンド	牡	16	6%	31%	1.12	1.02
中山	ダート	2201m～	ホッコータルマエ	牡	14	0%	29%		1.00
中山	障害	2201m～	ルーラーシップ	牡	11	18%	45%	1.09	1.08

まず、中山競馬場での各種牡馬のデータを見てみましょう。

芝短距離（1000m～1600m）では、ベーカバドの牝馬が出走数11回ながら勝率18%、複勝率64%を記録し、x1が1.04、x3が1.54という優れた数値を見せています。特に複勝回収率の高さが際立ち、安定した成績を残していると言えるでしょう。同じく牝馬であるグレーターロンドン産駒も出走数13回で勝率15%、x1が2.11と、単勝回収率で特筆すべき値を出しています。この種牡馬の牝馬は、単勝で狙う価値があるといえます。

一方で、ブリックスアンドモルタルの牝馬は勝率こそ10%と低いものの、x1が2.25と高い数値を記録しており、穴馬として注目する価値がありそうです。ディスクリートキャットの牡馬やハービンジャーの牡馬はx1が1を超えないため、回収率という面では他馬に劣る結果となりました。

芝中距離（1601m～2200m）では、リアルスティールの牝馬が勝率25%、複勝率58%、x1が1.82、x3が1.31という非常に優秀な成績を残しています。この距離でリアルスティールの牝馬は信頼できる存在と言えるでしょう。また、アルアインの牡馬は勝率こそ10%と低めですが、x1が3.49という圧倒的な数値を示しており、狙いを絞れば大きなリターンが期待できそうです。

もう一方、イスラボニータの牡馬やサトノダイヤモンドの牝馬は勝率・複勝率ともに平均的で、x1やx3も目立った値ではありません。堅実さを重視するなら候補に挙がる程度でしょう。

芝長距離（2201m～）では、ハーツクライの牡馬が出走数23回で勝率9%、複勝率35%。x1は0.65と振るわないものの、x3が1.40と高い複勝回収率を示しています。この種牡馬の産駒は、複勝狙いが有効な戦略と言えます。

ダート短距離（1000m～1600m）で優秀な成績を収めた馬はいません。ジョーカプチーノの牝馬は複勝率14%、x3が1.25で複勝回収率が高めではありますが、勝率が0%のため、あまり期待はできないでしょう。

ダート中距離（1601m～2200m）では、Mendelssohnの牡馬が際立ったパフォーマンスを見せています。勝率18%、複勝率55%、x1が2.73、x3が1.26と、単複ともに回収率の高さが際立っています。一方、リオンディーズの牝馬は複勝率43%でx3が1.09とまずまずですが、x1が0.88のため単勝には向かないようです。他の種牡馬では、ラニの牡馬が複勝率38%、x3が1.52と複勝狙いで有効な可能性が高いです。

ダート長距離（2201m～）では特筆すべき種牡馬は見当たりませんでした。ホッコータルマエの牡馬はx3が1.00と基準値を満たしていますが、勝率が0%では大きな期待は難しいでしょう。

障害競走では、ルーラーシップの牡馬は勝率18%、複勝率45%、x1が1.09、x3が1.08と、堅実な成績を収めています。特に障害レースにおいてこの数値は安定感を示しており、狙いやすいと言えます。

このデータから特に注目すべき種牡馬としては、芝中距離でのリアルスティールの牝馬やアルアインの牡馬、ダート中距離でのMendelssohnの牡馬が挙げられます。これらの産駒は、それぞれの距離や条件で高い回収率を示しており、馬券の戦略において重要な要素となり得るでしょう。

種牡馬・中京

競馬場 xxxxxxxx	ﾄﾗｯｸ xxxxxxxx	距離 xxxxxxxxxxxxxxxx	種牡馬 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	性別 xxxxxx	出走数 xxxxxxxx	勝率 xxxx	複勝率 xxxxxxxx	x1	x3
中京	芝	1000m～1600m	レイデオロ	牝	11	9%	36%	1.16	1.44
中京	芝	1000m～1600m	ヴィクトワールピサ	牡	10	10%	40%	1.39	1.30
中京	芝	1000m～1600m	オルフェーヴル	牡	10	0%	40%		1.02
中京	芝	1601m～2200m	ブラックタイド	牡	12	0%	42%		1.34
中京	芝	1601m～2200m	スクリーンヒーロー	牡	12	25%	33%	2.10	1.11
中京	芝	1601m～2200m	ゴールドシップ	牡	42	12%	43%	0.66	1.06
中京	ダート	1000m～1600m	バゴ	牡	12	8%	58%	0.38	1.62
中京	ダート	1000m～1600m	サトノアラジン	牝	11	18%	55%	0.80	1.19
中京	ダート	1000m～1600m	カレンブラックヒル	牝	19	11%	53%	0.83	1.16
中京	ダート	1000m～1600m	ジャスタウェイ	牝	27	15%	26%	1.87	1.11
中京	ダート	1000m～1600m	ハーツクライ	牡	14	21%	57%	0.79	1.04
中京	ダート	1601m～2200m	フリオーソ	牡	18	11%	28%	5.81	1.42
中京	ダート	1601m～2200m	メイショウボーラー	牡	14	21%	64%	1.13	1.27
中京	ダート	1601m～2200m	シルバーステート	牡	16	13%	38%	0.48	1.16
中京	ダート	1601m～2200m	ヘニーヒューズ	牡	38	11%	39%	1.59	1.07

次に、中京競馬場での各種牡馬のデータを見てみましょう。

芝短距離（1000m～1600m）では、レイデオロの牝馬が注目に値します。出走数は11回と限られるものの、勝率9%、複勝率36%を記録し、x1が1.16、x3が1.44と、単複両方で回収率の高さを示しています。この結果から、レイデオロの牝馬は芝短距離で堅実な成績を期待できる存在だと言えます。

一方、ヴィクトワールピサの牡馬は出走数10回で勝率10%、複勝率40%、x1が1.39、x3が1.30と、単複ともに安定した成績を示しています。オルフェーヴルの牡馬も複勝率40%でx3が1.02と最低ラインは超えていますが、勝率が0%のため単勝狙いには不向きです。

芝中距離（1601m～2200m）では、スクリーンヒーローの牡馬が際立った成績を残しています。出走数12回で勝率25%、複勝率33%、x1が2.10という高い単勝回収率を記録しており、一発狙いには最適な存在です。一方、ゴールドシップの牡馬は出走数42回と多いものの、x1が0.66で単勝回収率が低い結果となっており、複勝狙いでの検討が妥当でしょう。

ブラックタイドの牡馬は勝率0%ですが、複勝率42%、x3が1.34と、複勝回収率の高さを見せています。このため、堅実な馬券戦略の候補となります。

ダート短距離（1000m～1600m）では、ハーツクライの牡馬が目を引きます。出走数14回で勝率21%、複勝率57%、x3が1.04と、複勝回収率は安定しています。ただし、x1が1を下回るため単勝狙いには向いていないと言えます。

バゴの牡馬は複勝率58%、x3が1.62と非常に高い複勝回収率を記録していますが、x1が0.38と低く、複勝に絞った戦略が有効です。ジャスタウェイの牝馬は出走数27回で勝率15%、x1が1.87、x3が1.11と、単複ともに高い回収率を示しています。この産駒はダート短距離で注目すべき存在です。

ダート中距離（1601m～2200m）では、フリオーソの牡馬が圧巻の成績を残しています。出走数18回で勝率11%、複勝率28%と高くはないものの、x1が5.81という驚異的な単勝回収率を記録しています。人気薄で好走する可能性が高い産駒として、見逃せない存在です。

メイショウボーラーの牡馬も優秀で、勝率21%、複勝率64%、x1が1.13、x3が1.27と、単複ともに安定しています。この距離では信頼できる産駒と言えるでしょう。一方、シルバーステートの牡馬はx3が1.16と複勝回収率で高めの値を示していますが、x1が0.48と低いため、複勝中心の戦略が有効です。

中京競馬場のデータからは、注目すべき種牡馬が浮かび上がります。芝中距離ではスクリーンヒーローの牡馬が勝率25%、x1が2.10と高く、一発狙いに最適。一方、ダート短距離ではジャスタウェイの牝馬が安定感と爆発力を兼ね備え、単複回収率で頼れる存在です。さらに、ダート中距離ではフリオーソの牡馬がx1で驚異の5.81を記録し、大穴候補として目が離せません。

種牡馬・小倉

競馬場 xxxxxxxx	ﾄﾗｯｸ xxxxxxxx	距離 xxxxxxxxxxxxxxxx	種牡馬 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	性別 xxxxxx	出走数 xxxxxxxx	勝率 xxxx	複勝率 xxxxxxxx	x1	x3
小倉	芝	1000m～1600m	ルーラーシップ	牡	16	6%	44%	0.68	1.73
小倉	芝	1000m～1600m	アメリカンペイトリオット	牡	13	23%	54%	1.72	1.30
小倉	芝	1000m～1600m	ザファクター	牝	15	7%	53%	0.11	1.23
小倉	芝	1000m～1600m	ストロングリターン	牝	13	15%	46%	1.36	1.10
小倉	芝	1000m～1600m	リオンディーズ	牡	27	11%	30%	1.42	1.09
小倉	芝	1000m～1600m	バトルプラン	牝	11	9%	18%	1.89	1.07
小倉	芝	1000m～1600m	カリフォルニアクローム	牝	10	0%	20%		1.02
小倉	芝	1000m～1600m	ダイワメジャー	牡	24	21%	42%	1.63	1.02
小倉	芝	1601m～2200m	ホークビル	牡	10	10%	40%	2.49	1.91
小倉	芝	2201m～	ドゥラメンテ	牡	11	27%	45%	1.90	1.09
小倉	ダート	1000m～1600m	キンシャサノキセキ	牝	21	14%	57%	1.10	1.57
小倉	ダート	1000m～1600m	ミッキーアイル	牡	18	11%	50%	1.31	1.27
小倉	ダート	1601m～2200m	グランプリボス	牡	10	0%	20%		2.04
小倉	ダート	1601m～2200m	アメリカンペイトリオット	牝	21	24%	52%	1.34	1.27
小倉	ダート	1601m～2200m	アジアエクスプレス	牡	12	8%	17%	2.04	1.23
小倉	ダート	1601m～2200m	ダノンバラード	牝	14	21%	43%	1.19	1.13
小倉	ダート	1601m～2200m	コパノリッキー	牡	18	11%	39%	0.60	1.08
小倉	障害	2201m～	クロフネ	牡	12	0%	50%		1.51

最後に、小倉競馬場での各種牡馬のデータを見てみましょう。

芝短距離（1000m～1600m）では、アメリカンペイトリオットの牡馬が目を引きます。勝率23%、複勝率54%、x1が1.72と、単勝と複勝の回収率がどちらも優秀で、特に信頼性の高い産駒と言えるでしょう。ルーラーシップの牡馬も複勝率44%、x3が1.73と複勝回収率が高く、堅実な複勝狙いに適しています。ダイワメジャーの牡馬も勝率21%、x1が1.63と安定感があり、単勝でも十分に期待が持てる存在です。

一方、芝中距離（1601m～2200m）では、ホークビルの牡馬が一際目立ちます。勝率10%ながら、x1が2.49、x3が1.91と非常に高い回収率を誇り、馬券戦略の中でも一発狙いで注目に値する存在です。芝長距離（2201m～）ではドゥラメンテの牡馬が光ります。勝率27%、複勝率45%、x1が1.90と、安定した成績を誇るこの産駒は、長距離レースでの中心的な存在となり得ます。

ダート短距離（1000m～1600m）では、キンシャサノキセキの牝馬が安定した複勝回収率を示しており、x3が1.57という高い値を記録しています。また、ミッキーアイルの牡馬もx1が1.31、x3が1.27と単複ともに高い回収率を見せ、ダート短距離で信頼できる馬として注目できます。

ダート中距離（1601m～2200m）では、アメリカンペイトリオットの牝馬が勝率24%、複勝率52%、x1が1.34と優秀な成績を記録しています。さらに、ダノンバラードの牝馬も勝率21%、複勝率43%、x1が1.19と安定感があり、この距離では複勝中心に狙うと有効です。一方で、アジアエクスプレスの牡馬は勝率8%ながらx1が2.04という高い値を示し、人気薄で一発を期待できる存在です。

最後に障害レースでは、クロフネの牡馬が複勝率50%、x3が1.51という高い回収率を記録しており、障害レース特有の堅実さが見られる種牡馬です。

これらのデータを活用することで、小倉競馬場における狙い目の馬が浮かび上がり、それぞれの条件に応じた馬券戦略を立てる楽しみが広がるのではないでしょうか。

騎手・平地障害別

この記事で使っている騎手データの集計期間は、2024年6月22日から12月22日までの6か月間です。出走数が10回以上で、3着以内に2回以上入った騎手をフィルターしています。

x3が1以上の騎手はほとんどいないので、上位20名をピックアップしました。勝利数で評価されるリーディングとは当然順位が違いますが、「お買い得な騎手」として参考にしてください。

出走数は少ないけど「お買い得な騎手」や、逆にリーディング上位でも「お買い得な騎手」が見えてきます。

騎手・平地

騎手	所属	ﾄﾗｯｸ	出走数	勝率	複勝率	x1	x3
小牧太	栗東	平地	13	8%	15%	4.45	1.55
鮫島良太	栗東	平地	28	4%	25%	0.14	0.88
モレイラ	外国	平地	30	23%	60%	0.58	0.86
ホー	外国	平地	15	13%	33%	1.85	0.85
ルメール	栗東	平地	290	29%	60%	0.57	0.77
Ｃ．デム	外国	平地	102	24%	50%	0.58	0.74
石川倭	地方	平地	13	15%	15%	3.41	0.73
川田将雅	栗東	平地	211	25%	55%	0.54	0.73
戸崎圭太	美浦	平地	352	18%	45%	0.55	0.69
ビュイッ	外国	平地	24	29%	42%	0.86	0.69
横山典弘	美浦	平地	130	6%	30%	0.28	0.68
松山弘平	栗東	平地	388	16%	39%	0.56	0.66
坂井瑠星	栗東	平地	325	16%	42%	0.44	0.66
武豊	栗東	平地	261	16%	40%	0.45	0.65
ムーア	外国	平地	46	13%	41%	0.32	0.64
木幡育也	美浦	平地	49	2%	12%	0.15	0.62
マーカン	外国	平地	62	13%	35%	0.45	0.62
池添謙一	栗東	平地	154	11%	30%	0.38	0.61
藤岡佑介	栗東	平地	204	9%	31%	0.31	0.61
菅原明良	美浦	平地	332	10%	31%	0.42	0.60

騎手・障害

騎手	所属	ﾄﾗｯｸ	出走数	勝率	複勝率	x1	x3
金子光希	美浦	障害	15	7%	27%	1.21	0.98
土田真翔	美浦	障害	15	0%	13%		0.94
小牧加矢	栗東	障害	34	24%	59%	0.72	0.87
高田潤	栗東	障害	16	31%	50%	0.82	0.82
坂口智康	美浦	障害	17	6%	29%	1.18	0.75
森一馬	栗東	障害	28	7%	46%	0.15	0.73
五十嵐雄	美浦	障害	35	11%	37%	0.31	0.61
上野翔	美浦	障害	48	15%	38%	0.46	0.60
伴啓太	美浦	障害	42	17%	36%	0.48	0.58
中村将之	栗東	障害	34	6%	24%	0.16	0.54
江田勇亮	美浦	障害	24	13%	25%	0.73	0.54
田村太雅	栗東	障害	13	15%	31%	0.35	0.53
小坂忠士	栗東	障害	12	17%	42%	0.31	0.51
石神深一	美浦	障害	49	10%	31%	0.24	0.48
大江原圭	美浦	障害	41	5%	27%	0.19	0.47
黒岩悠	栗東	障害	27	4%	19%	0.08	0.42
難波剛健	栗東	障害	23	4%	17%	0.18	0.39
草野太郎	美浦	障害	42	7%	21%	0.24	0.39
小野寺祐	栗東	障害	24	4%	8%	0.49	0.13

調教師・平地障害別

この記事で使っている調教師データの集計期間は、2024年6月22日から12月22日までの6か月間です。出走数が10回以上で、3着以内に2回以上入った調教師をフィルターしています。

x3が1以上の調教師はほとんどいないので、上位20名をピックアップしました。勝利数で評価されるリーディングとは当然順位が違いますが、「お買い得な調教師」として参考にしてください。

出走数は少ないけど「お買い得な調教師」や、逆にリーディング上位でも「お買い得な調教師」が見えてきます。

調教師・平地

調教師	所属	ﾄﾗｯｸ	出走数	勝率	複勝率	x1	x3
上村洋行	栗東	平地	92	20%	47%	0.61	0.81
小林真也	栗東	平地	96	10%	35%	0.50	0.75
須貝尚介	栗東	平地	148	21%	41%	0.65	0.75
久保田貴	美浦	平地	98	7%	30%	0.53	0.75
上原佑紀	美浦	平地	112	14%	38%	0.52	0.73
菊沢隆徳	美浦	平地	116	18%	34%	0.90	0.72
田中博康	美浦	平地	91	29%	52%	0.62	0.70
四位洋文	栗東	平地	99	14%	35%	0.62	0.70
田中克典	栗東	平地	96	16%	36%	0.74	0.70
長谷川浩	栗東	平地	106	9%	32%	0.46	0.70
鹿戸雄一	美浦	平地	145	14%	39%	0.50	0.69
高木登	美浦	平地	114	15%	32%	0.71	0.68
浜田多実	栗東	平地	120	7%	31%	0.32	0.68
川村禎彦	栗東	平地	37	3%	14%	1.30	0.67
友道康夫	栗東	平地	136	18%	44%	0.48	0.67
武幸四郎	栗東	平地	109	11%	34%	0.48	0.66
斉藤崇史	栗東	平地	132	16%	39%	0.43	0.66
大久保龍	栗東	平地	128	14%	34%	0.52	0.65
北出成人	栗東	平地	148	5%	24%	0.58	0.65
中舘英二	美浦	平地	117	10%	32%	0.44	0.65

調教師・障害

調教師	所属	ﾄﾗｯｸ	出走数	勝率	複勝率	x1	x3
新開幸一	美浦	障害	11	9%	36%	1.89	1.08
和田雄二	美浦	障害	11	9%	64%	0.15	1.04
音無秀孝	栗東	障害	12	17%	50%	0.50	0.65
藤沢則雄	栗東	障害	10	10%	20%	0.16	0.39
木原一良	栗東	障害	13	8%	15%	0.65	0.38
中竹和也	栗東	障害	10	20%	30%	0.38	0.38
小椋研介	栗東	障害	10	10%	20%	1.18	0.37
土田稔	美浦	障害	18	6%	17%	0.17	0.29
粕谷昌央	美浦	障害	18	6%	17%	0.07	0.26

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SQLファイルのダウンロードと使い方