お知らせPC-KEIBA Database Ver.5.0.0.7 を公開しました
PC-KEIBADatabaseVer.5.0.0.7概要レース集計画面を追加「セットアップデータ登録」時に発生するエラー対応「馬毎払戻過去走データ」時に発生するエラー対応■新規インストールの方はこちら■アップデートの方はこちら■レース集計...
お知らせ
データ分析前走1着馬をタイム差別で分析
この記事は前走1着馬に焦点を当てた「タイム差」がテーマのデータ分析です。ひとくちに1着と言ってもハナ差から5馬身差まで色々あります。そこで前走1着馬を(2着馬との)タイム差で分類し、その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集計してみまし...
フォーラム競走名本題での抽出
フォーラムでAGkeiba様からいただいたご質問の回答です。下記のＳＱＬ文が、旧バージョンでは機能していましたが、バージョン５では何もヒットしなくなってしまいました。全角文字での照会ができないようです。そちらの環境では確認できますか？よろし...
データ分析今走と同じ競馬場で勝利経験のある馬は「買い」か？
この記事は「競走馬の実績」がテーマのデータ分析です。競走馬にはそれぞれ色んな「適性」があってレースを見てると「この馬、中山の芝だけやたら強いなぁ」とか、そういう馬いてるじゃないですか。そこで今回は、過去に同じ競馬場で勝利経験のある馬を買い続...
データ分析重馬場は荒れるのか
この記事は「平均配当」がテーマのデータ分析です。東京競馬場の施行レースをトラックと馬場状態別に分類して、すべての式別（馬券の種類）の平均配当を、次の条件で集計して比較しました。JRA2015年～2019年東京競馬場トラック（芝、ダート、障害...
データ分析4番人気以下の馬でリーディングジョッキー
この記事は「騎手」がテーマのデータ分析です。リーディング上位の常連は人気馬ばかり乗ってるから勝ってるんちゃうんか？という疑問から、4番人気以下の馬限定の勝利数で真の実力を持つ騎手を洗い出します。その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集...
データ分析２歳戦は仕上がりの早い牝馬が有利なのか
この記事は「２歳戦」がテーマのデータ分析です。よく聞く「２歳戦は仕上がりの早い牝馬が有利」っていう話が本当か検証します。その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集計してみました。JRA2015年～2019年競走記号＝性別制限なし、牡・牝...
データ分析トラック別距離変更データ分析
この記事は「距離変更」がテーマのデータ分析です。今走の競走条件を知らない競走馬たちが、前走からどのような競走条件の変化によって好走するのか検証します。その着回数と回収率がどうなるのか、次の条件で集計してみました。JRA2015年～2019年...
お知らせPC-KEIBA Database Ver.5.0.0.6 を公開しました
PC-KEIBADatabaseVer.5.0.0.6概要フィルター画面が2回目以降表示できないバグを修正■新規インストールの方はこちら■アップデートの方はこちら
お知らせPC-KEIBA Database Ver.5.0.0.5 を公開しました
PC-KEIBADatabaseVer.5.0.0.5概要地方競馬DATAの勝負服画像が存在しない場合は、JRA-VANの勝負服画像を取得(地方)騎手マスタ画面の獲得賞金の誤表示を修正(地方)調教師マスタ画面の獲得賞金の誤表示を修正速報系デ...